| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·问题研究的背景及其重要性 | 第8-12页 |
| ·国内外研究的背景 | 第8-10页 |
| ·维修成本管理在设备管理中的重要地位 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究对象 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 设备维修成本管理的相关知识 | 第13-24页 |
| ·设备维修管理的相关理论 | 第13-18页 |
| ·设备维修成本管理 | 第13-16页 |
| ·设备维修管理的方式分析 | 第16-18页 |
| ·设备维修成本的控制 | 第18-24页 |
| ·现行的维修成本管理 | 第18-20页 |
| ·设备管理系统中的维修成本管理 | 第20-24页 |
| 第三章 以维修成本为基点的生产线设备维修数据的分析 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·发动机缸体生产线故障设备分类的定性描述 | 第25-27页 |
| ·ABC 分类法 | 第25页 |
| ·设备的分类 | 第25-27页 |
| ·发动机缸体生产线故障设备维修的具体参数分析 | 第27-40页 |
| ·预防性维修设备平均故障间隔时间（MTBF）的分析 | 第29-34页 |
| ·预防性维修设备平均故障修复时间（MTTR）的分析 | 第34-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 最优预防性维修周期的确立 | 第41-63页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·预防性维修周期模型的建立 | 第42-46页 |
| ·设备维修费用的组成 | 第42页 |
| ·预防性维修周期模型的表达 | 第42-46页 |
| ·基于遗传算法的预防性维修周期的优化 | 第46-58页 |
| ·Matlab 下的遗传算法 | 第46-49页 |
| ·基于遗传算法的参数优化过程 | 第49-58页 |
| ·最佳维修决策的确立 | 第58-62页 |
| ·回归分析 | 第58页 |
| ·设备最佳维修策略 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 设备管理组织系统的复杂性度量 | 第63-78页 |
| ·前言 | 第63页 |
| ·设备管理系统动态性复杂因果关系分析 | 第63-66页 |
| ·信息转化的复杂性 | 第64-65页 |
| ·管理功能的复杂性 | 第65页 |
| ·管理组织结构的复杂性 | 第65-66页 |
| ·设备维修管理组织系统复杂性熵尺度评价模型 | 第66-76页 |
| ·设备维修成本管理系统中人员的配置 | 第66-68页 |
| ·复杂性的度量----熵 | 第68-76页 |
| ·改进建议 | 第76-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 摘要 | 第83-85页 |
| ABSTRACT | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-92页 |
