| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·多用户检测技术的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·多用户检测技术的背景和发展现状 | 第8-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 多用户检测技术基础 | 第11-27页 |
| ·DS-CDMA 通信系统多用户检测模型 | 第11-13页 |
| ·多用户检测器的性能测度 | 第13-14页 |
| ·最优和线性次最优多用户检测器 | 第14-18页 |
| ·最优多用户检测器 | 第14页 |
| ·解相关多用户检测器 | 第14-16页 |
| ·线性MMSE 多用户检测器 | 第16-18页 |
| ·干扰抵消多用户检测器 | 第18-22页 |
| ·串行干扰抵消（SIC）多用户检测器 | 第18-19页 |
| ·解相关决策反馈多用户检测器 | 第19-21页 |
| ·并行干扰抵消（PIC）多用户检测器 | 第21-22页 |
| ·仿真结果及分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 自适应多用户检测器 | 第27-43页 |
| ·经典多用户检测器的自适应实现 | 第27-33页 |
| ·自适应MMSE 多用户检测器 | 第27-29页 |
| ·自适应解相关多用户检测器 | 第29-31页 |
| ·自适应解相关决策反馈多用户检测器 | 第31-33页 |
| ·支持向量机多用户检测器 | 第33-38页 |
| ·支持向量机基础 | 第33-36页 |
| ·支持向量机多用户检测器 | 第36-38页 |
| ·仿真结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 盲自适应多用户检测器 | 第43-59页 |
| ·盲多用户检测的基本理论 | 第43-47页 |
| ·线性多用户检测器的典范表示 | 第43-45页 |
| ·最小输出能量准则(MOE) | 第45-46页 |
| ·基于LMS 算法的盲MOE 检测器 | 第46-47页 |
| ·基于卡尔曼滤波的盲多用户检测 | 第47-53页 |
| ·基于卡尔曼滤波的盲多用户检测器 | 第47-50页 |
| ·基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测器 | 第50-51页 |
| ·基于子空间分解卡尔曼滤波的盲多用户检测器 | 第51-53页 |
| ·仿真结果及分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 PARAFAC 模型及其在多用户检测中的应用 | 第59-76页 |
| ·三相三道三线性（PARAFAC）模型简介 | 第59-62页 |
| ·PARAFAC 模型分解 | 第62-67页 |
| ·平行因子分析法（PARAFAC） | 第62-64页 |
| ·交替三线性分解（ATLD）算法 | 第64-66页 |
| ·三线性分解成分数的确定 | 第66-67页 |
| ·基于PARAFAC 模型的盲多用户检测器 | 第67-71页 |
| ·DS-CDMA 通信系统的PARAFAC 模型 | 第67-69页 |
| ·基于PARAFAC 模型的盲多用户检测器 | 第69-71页 |
| ·仿真结果及分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-78页 |
| ·本论文工作总结 | 第76-77页 |
| ·远景与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录：硕士期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 摘要 | 第84-87页 |
| Abstract | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91页 |