| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·本文的目的和意义 | 第7页 |
| ·本文主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 研究背景综述 | 第9-16页 |
| ·什么是生物信息学 | 第9-10页 |
| ·SNP 研究 | 第10-12页 |
| ·什么是SNP | 第10-11页 |
| ·SNP 的研究意义 | 第11-12页 |
| ·LOH 研究 | 第12-15页 |
| ·什么是LOH | 第12-14页 |
| ·有关LOH 的研究方法 | 第14-15页 |
| ·Dchip 软件 | 第15-16页 |
| 第三章 双聚类算法 | 第16-28页 |
| ·聚类分析方法概述 | 第16-20页 |
| ·聚类分析概念 | 第16-17页 |
| ·常用的聚类分析方法 | 第17-19页 |
| ·传统聚类分析方法的缺点 | 第19-20页 |
| ·什么是双聚类 | 第20-22页 |
| ·双聚类方法的分类 | 第22-25页 |
| ·Cheng & Church 算法 | 第25-28页 |
| 第四章 双聚类算法在LOH 数据上的实际应用 | 第28-46页 |
| ·算法应用的数据说明 | 第28-32页 |
| ·肺癌样本数据集 | 第28-29页 |
| ·Dchip 软件对于数据的预处理 | 第29-31页 |
| ·数据整合 | 第31-32页 |
| ·Cheng & Church 算法对LOH 问题的实现 | 第32-46页 |
| ·数据结构分析 | 第32-36页 |
| ·算法分析 | 第36-42页 |
| ·算法总体设计 | 第42-44页 |
| ·输出结果格式 | 第44页 |
| ·函数设计 | 第44-46页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第46-54页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·重要参数设定 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| ABSTRACT | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 导师及作者简介 | 第64页 |