基于形状的图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究的意义和现状 | 第9-11页 |
| ·论文综述和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索 | 第13-23页 |
| ·CBIR 的特点 | 第13-14页 |
| ·CBIR 的系统结构 | 第14-15页 |
| ·CBIR 主要技术 | 第15-21页 |
| ·特征提取 | 第15-18页 |
| ·图像匹配 | 第18-20页 |
| ·图像索引 | 第20-21页 |
| ·图像多特征的相关反馈技术 | 第21页 |
| ·本文研究内容的提出 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于形状的图像检索 | 第23-28页 |
| ·基于形状的图像检索的研究现状 | 第23-24页 |
| ·形状描述 | 第24-26页 |
| ·基于区域的形状描述符 | 第24-25页 |
| ·基于轮廓的形状描述符 | 第25-26页 |
| ·基于轮廓的图像检索算法的优点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于轮廓的距离直方图的图像检索算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·形状描述符的构造 | 第29-33页 |
| ·曲线的进化 | 第29-32页 |
| ·距离直方图与形状描述符 | 第32-33页 |
| ·形状相似度的定义 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-39页 |
| ·图像库的形成 | 第34-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-37页 |
| ·图像检索性能的定量评估 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第五章 基于隐马尔科夫模型的图像检索算法 | 第40-57页 |
| ·概论 | 第40-41页 |
| ·HMM 基本理论 | 第41-45页 |
| ·Markov 链 | 第41-42页 |
| ·HMM 的基本概念 | 第42-43页 |
| ·HMM 基本算法 | 第43-45页 |
| ·一种基于 HMM 的形状检索算法 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·形状特征的提取 | 第47-48页 |
| ·基于 HMM 的形状识别原理 | 第48页 |
| ·K 均值动态聚类 | 第48-50页 |
| ·基于 HMM 和 K 均值聚类的形状识别系统 | 第50页 |
| ·检索匹配 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·结论 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-70页 |
