| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 第1章 模糊聚类分析简介 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第12-13页 |
| ·聚类分析 | 第13-15页 |
| ·聚类分析概述 | 第13-14页 |
| ·聚类分析的基本步骤 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类分析 | 第15-18页 |
| 第2章 AFS模糊逻辑 | 第18-33页 |
| ·AFS模糊逻辑 | 第18-19页 |
| ·AFS方法的基本思想和相关定义 | 第19-28页 |
| ·AFS代数 | 第19-22页 |
| ·AFS结构 | 第22-28页 |
| ·基于AFS代数和结构的ZADEH模糊集的隶属函数 | 第28页 |
| ·基于AFS模糊逻辑的模糊聚类分析 | 第28-33页 |
| ·基于AFS模糊逻辑的聚类分析算法 | 第29-33页 |
| 第3章 改进的基于AFS模糊逻辑的聚类分析算法 | 第33-43页 |
| ·改进的基于AFS模糊逻辑的聚类分析算法 | 第33-35页 |
| ·应用改进算法对IRIS数据进行模糊聚类分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于属性选择的AFS模糊逻辑的聚类分析算法 | 第43-58页 |
| ·基于AFS模糊逻辑的模糊蕴涵算子 | 第43-45页 |
| ·属性选择算法 | 第45-46页 |
| ·基于AFS模糊逻辑的聚类分析新算法 | 第46-48页 |
| ·应用改进算法对WINE数据进行模糊聚类分析 | 第48-57页 |
| ·选择相关属性子集 | 第48-50页 |
| ·聚类分析 | 第50-55页 |
| ·与其他聚类分析算法的比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |