图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·课题背景及意义 | 第10-12页 |
·现有火灾探测技术 | 第12-13页 |
·图像型火灾探测技术 | 第13-16页 |
·火灾的物理特征 | 第13-14页 |
·图像型火灾探测技术 | 第14-16页 |
·国外及国内研究情况 | 第16-18页 |
·本课题的研究内容 | 第18-20页 |
2 火灾图像的获取、预处理与分割 | 第20-31页 |
·引言 | 第20页 |
·火灾图像的获取 | 第20-21页 |
·火灾图像的预处理 | 第21-22页 |
·火灾图像的分割处理 | 第22-30页 |
·图像分割技术简介 | 第22-24页 |
·火灾图像的分割 | 第24-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 火灾的图像特征分析 | 第31-50页 |
·引言 | 第31页 |
·火灾火焰的图像特征分析 | 第31-48页 |
·火焰颜色特征 | 第31-39页 |
·火焰纹理特征 | 第39-45页 |
·火焰形体变化特征 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
4 基于神经网络的火灾探测 | 第50-60页 |
·引言 | 第50页 |
·人工神经网络火灾探测与图像型火灾探测技术 | 第50-52页 |
·基于 BP神经网络的火灾图像探测 | 第52-59页 |
·BP神经网络简介 | 第52-53页 |
·BP神经网络火灾探测系统的结构和学习样本 | 第53-56页 |
·基于 BP神经网络的火灾探测实验 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
在学研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |