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图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·课题背景及意义第10-12页
   ·现有火灾探测技术第12-13页
   ·图像型火灾探测技术第13-16页
     ·火灾的物理特征第13-14页
     ·图像型火灾探测技术第14-16页
   ·国外及国内研究情况第16-18页
   ·本课题的研究内容第18-20页
2 火灾图像的获取、预处理与分割第20-31页
   ·引言第20页
   ·火灾图像的获取第20-21页
   ·火灾图像的预处理第21-22页
   ·火灾图像的分割处理第22-30页
     ·图像分割技术简介第22-24页
     ·火灾图像的分割第24-30页
   ·本章小结第30-31页
3 火灾的图像特征分析第31-50页
   ·引言第31页
   ·火灾火焰的图像特征分析第31-48页
     ·火焰颜色特征第31-39页
     ·火焰纹理特征第39-45页
     ·火焰形体变化特征第45-48页
   ·本章小结第48-50页
4 基于神经网络的火灾探测第50-60页
   ·引言第50页
   ·人工神经网络火灾探测与图像型火灾探测技术第50-52页
   ·基于 BP神经网络的火灾图像探测第52-59页
     ·BP神经网络简介第52-53页
     ·BP神经网络火灾探测系统的结构和学习样本第53-56页
     ·基于 BP神经网络的火灾探测实验第56-59页
   ·本章小结第59-60页
5 结论第60-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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