| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 缩略词注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准与融合的起源及发展 | 第12-15页 |
| ·医学图像配准与融合的分类 | 第15-17页 |
| ·医学图像配准与融合存在的问题 | 第17-18页 |
| ·论文的立题依据及主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数学形态学与小波包理论基础 | 第20-29页 |
| ·数学形态学 | 第20-25页 |
| ·二值形态学 | 第21页 |
| ·灰值形态学 | 第21-24页 |
| ·灰值形态学梯度 | 第24-25页 |
| ·小波包 | 第25-28页 |
| ·小波包的定义与性质 | 第25-27页 |
| ·小波包的分解与重建 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于形态学梯度和互信息的医学图像配准方法研究 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·传统互信息配准方法 | 第30-33页 |
| ·互信息的定义及性质 | 第30-32页 |
| ·互信息目标函数的局部极值成因分析 | 第32-33页 |
| ·基于形态学梯度和互信息的医学图像配准方法 | 第33-41页 |
| ·改进的互信息配准方法 | 第33页 |
| ·形态学梯度在医学图像处理中的应用 | 第33-35页 |
| ·基于形态学梯度和互信息的医学图像配准算法 | 第35-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波包变换和自适应算子的医学图像融合方法研究 | 第42-56页 |
| ·小波图像融合 | 第42-44页 |
| ·小波融合算法 | 第42-43页 |
| ·小波融合的特点及物理意义 | 第43-44页 |
| ·小波融合存在的问题 | 第44页 |
| ·基于小波包和自适应算子的医学图像融合算法 | 第44-54页 |
| ·小波包融合的优点 | 第45页 |
| ·小波包图像处理 | 第45-48页 |
| ·小波包融合算法的实现 | 第48-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果分析与评估 | 第56-67页 |
| ·医学图像配准结果的评估 | 第56-60页 |
| ·医学图像配准的评估方法 | 第56-57页 |
| ·配准结果分析 | 第57-60页 |
| ·医学图像融合结果评估 | 第60-66页 |
| ·医学图像融合的评估标准 | 第60-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-65页 |
| ·融合结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·课题总结 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |