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多序列比对的统计模型及算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-11页
   ·比对及免比对概述第11-12页
   ·本文所做的工作第12-14页
第二章 生物序列比对算法研究现状第14-26页
   ·多序列比对算法研究进展第14-22页
     ·渐进比对算法第14-20页
     ·迭代比对算法第20-21页
     ·一些其它多序列比对算法第21-22页
   ·序列相似度计算方法研究进展第22-25页
   ·本章小节第25-26页
第三章 HMM的数学原理第26-34页
   ·HMM的数学描述第26-27页
   ·HMM的三个基本问题第27-28页
   ·HMM基本问题的解法第28-32页
     ·前向-后向算法第28-30页
     ·Viterbi算法第30页
     ·Baum-Welch算法第30-32页
   ·本章小节第32-34页
第四章 基于HMM及序列间一致性多序列比对算法第34-50页
   ·算法的引入第34-36页
   ·算法的描述第36-43页
     ·后验概率矩阵的计算第37-40页
     ·计算每两条序列的相似距离第40-41页
     ·概率一致性转换第41-42页
     ·向导树的建立第42页
     ·渐进比对第42-43页
     ·迭代过程第43页
   ·算法分析第43-44页
   ·实验结果及分析第44-48页
     ·实验结果第44-47页
     ·性能分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 基于HMM的免比对算法第50-58页
   ·算法的引入第50页
   ·算法的描述第50-53页
     ·用Markov模型测度序列相似性第50-52页
     ·具体计算过程描述第52-53页
   ·算法理论可行性分析第53-54页
   ·实验结果第54-57页
     ·实验方法第54-55页
     ·实验结果及分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结束语第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-68页
研究成果第68页

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