基于财务分析的数据挖掘研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·论文研究背景及选题意义	第9页
·国内外研究现状	第9-11页
·论文研究主要内容和论文框架	第11-13页
·论文主要内容	第11-12页
·论文框架	第12-13页
第2章 财务分析及数据挖掘	第13-35页
·财务分析	第13-24页
·概念与定义	第13-14页
·核心技术	第14-23页
·应用领域与前景	第23-24页
·商业数据挖掘过程	第24-25页
·商业智能中采用的主要数据挖掘技术	第25-33页
·关联规则	第25-28页
·聚类	第28-31页
·决策树	第31-32页
·分类	第32页
·人工神经网络	第32-33页
·小结	第33-35页
第3章 一种高效的数据挖掘联合模型	第35-38页
·关系型数据库中关联规则挖掘	第35-36页
·挖掘关系型数据库中的关联规则过程	第35-36页
·数据挖掘联合模型	第36-37页
·数据挖掘联合模型的挖掘过程	第37页
·数据挖掘联合模型的挖掘结果的用途	第37页
·小结	第37-38页
第4章 数据挖掘技术在财务分析中的应用	第38-56页
·案例描述	第38页
·行业财务分析系统	第38-41页
·系统基本构成	第38-41页
·数据准备和筛选	第41-48页
·数据获取	第41-44页
·数据处理	第44-47页
·事件管理	第47-48页
·基于数据挖掘方法的财务数据分析	第48-55页
·聚类分析	第48-50页
·关联分析	第50-53页
·决策树分析	第53-55页
·分析结果	第55页
·结论	第55-56页
第5章 总结和展望	第56-59页
·总结	第56页
·展望	第56-59页
参考文献	第59-62页
致谢	第62页