| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·智能监控国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·视频人脸跟踪识别概述 | 第17-24页 |
| ·视频人脸跟踪识别系统研究现状 | 第17-18页 |
| ·人脸跟踪 | 第18-21页 |
| ·人脸识别 | 第21-24页 |
| ·本论文的创新点及结构安排 | 第24-27页 |
| ·论文的创新点 | 第24-26页 |
| ·论文结构安排 | 第26-27页 |
| 第二章 基础知识 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第27-29页 |
| ·粒子滤波 | 第29-34页 |
| ·蒙特卡罗思想 | 第29页 |
| ·重要性采样 | 第29-31页 |
| ·序贯重要性采样 | 第31-32页 |
| ·重采样 | 第32页 |
| ·基本粒子滤波算法描述 | 第32-34页 |
| ·改进的粒子滤波算法 | 第34页 |
| ·典型的特征提取方法 | 第34-39页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第35-36页 |
| ·线性判别式分析（LDA） | 第36-38页 |
| ·独立成分分析（ICA） | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于自适应特征子空间的静态图像-视频人脸跟踪识别算法 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·算法原理 | 第41-43页 |
| ·基于自适应特征子空间的人脸跟踪识别算法 | 第43-49页 |
| ·特征子空间的学习 | 第43-44页 |
| ·跟踪识别算法 | 第44-46页 |
| ·似然函数 | 第46-47页 |
| ·特征子空间的更新算法 | 第47-49页 |
| ·跟踪识别算法描述 | 第49-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-59页 |
| ·姿态变化下的跟踪识别结果 | 第53-54页 |
| ·姿态和表情变化下的跟踪识别结果 | 第54-55页 |
| ·与采用纯跟踪识别似然函数的跟踪结果比较 | 第55-56页 |
| ·与不更新子空间的跟踪结果比较 | 第56-59页 |
| ·识别结果比较 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于鲁棒路径相似度的局部保留映射方法 | 第60-84页 |
| ·引言 | 第60-62页 |
| ·局部保留映射方法（LPP） | 第62-66页 |
| ·局部保留映射方法概述 | 第62页 |
| ·局部保留映射方法原理 | 第62-64页 |
| ·局部保留映射方法的统计分析 | 第64-65页 |
| ·局部保留映射方法描述 | 第65-66页 |
| ·鲁棒路径相似度 | 第66-69页 |
| ·基于路径的相似度 | 第66-67页 |
| ·基于M估计的鲁棒估计器 | 第67-68页 |
| ·基于鲁棒路径的相似度 | 第68-69页 |
| ·鲁棒局部保留映射方法（RLPP） | 第69-76页 |
| ·鲁棒局部保留映射方法描述 | 第69-70页 |
| ·试验结果及分析 | 第70-76页 |
| ·有监督鲁棒局部保留映射方法（SRLPP） | 第76-82页 |
| ·有监督鲁棒局部保留映射方法描述 | 第76-79页 |
| ·试验结果及分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 基于鲁棒局部保留映射的视频-视频人脸跟踪识别算法 | 第84-106页 |
| ·引言 | 第84-86页 |
| ·子流形的构造 | 第86-91页 |
| ·局部线性嵌入（LLE） | 第86-88页 |
| ·人脸图像子集合的构造 | 第88-89页 |
| ·线性子空间的构造 | 第89-91页 |
| ·动态特性学习 | 第91页 |
| ·跟踪识别算法框架 | 第91-98页 |
| ·人脸跟踪 | 第92-95页 |
| ·人脸识别 | 第95-96页 |
| ·跟踪识别算法描述 | 第96-98页 |
| ·试验结果及分析 | 第98-104页 |
| ·MoBo数据库中跟踪结果 | 第100页 |
| ·Honda/UCSD数据库中姿态及表情变化下的跟踪结果 | 第100-102页 |
| ·Honda/UCSD数据库中光照及尺度变化下的跟踪结果 | 第102页 |
| ·Honda/UCSD数据库中姿态变化和部分遮挡的跟踪结果 | 第102-103页 |
| ·识别结果 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 人脸跟踪识别软件系统 | 第106-115页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·软件的体系结构 | 第106-110页 |
| ·软件系统功能及整体设计 | 第106-110页 |
| ·软件的运行实例 | 第110-114页 |
| ·人脸跟踪运行实例 | 第110-111页 |
| ·静态人脸识别的运行实例 | 第111-112页 |
| ·静态－视频人脸跟踪识别的运行实例 | 第112-113页 |
| ·视频－视频人脸跟踪识别的运行实例 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·工作总结 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间申请的国家发明专利 | 第132页 |
