基于BP网络的热电联供机组性能分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-16页 |
| ·发电厂性能分析 | 第12-13页 |
| ·发电厂热力系统分析方法 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于常规方法的性能分析 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·常规计算方法选取 | 第17-18页 |
| ·热平衡法 | 第18-19页 |
| ·煤耗的计算 | 第19-22页 |
| ·原始数据的采集 | 第22页 |
| ·程序的编制与调试 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 BP 神经网络仿真计算 | 第27-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-31页 |
| ·人工神经元 | 第27页 |
| ·神经元模型中的传递函数 | 第27-28页 |
| ·网络参数 | 第28页 |
| ·网络功能层次 | 第28-29页 |
| ·前向网络和反馈网络 | 第29-30页 |
| ·学习 | 第30-31页 |
| ·多层网络的BP 算法 | 第31-35页 |
| ·神经网络法性能分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 神经网络模型应用分析 | 第37-49页 |
| ·神经网络模型的优化 | 第37-40页 |
| ·参数个数的选择 | 第37-38页 |
| ·隐层结点数的选择 | 第38页 |
| ·学习样本数与训练样本组数的选择 | 第38页 |
| ·迭代次数的确定 | 第38-40页 |
| ·仿真方案的确定 | 第40-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-44页 |
| ·结论分析 | 第44-46页 |
| ·参数组数的比较 | 第44-45页 |
| ·学习组数和训练组数的比较 | 第45页 |
| ·隐层结点数的比较 | 第45-46页 |
| ·应用与讨论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 参加的课题项目 | 第55页 |
