| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·纺织面料公共服务平台的产生背景 | 第12-13页 |
| ·平台对WEB信息采集提出的要求 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容及结构 | 第14-18页 |
| 第二章 纺织面料公共服务平台 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·纺织面料公共服务平台的体系架构设计 | 第18-20页 |
| ·纺织面料公共服务平台的后台框架设计 | 第20-21页 |
| ·纺织面料公共服务平台的商务信息设计 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 WEB信息采集 | 第24-46页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·WEB信息采集的产生 | 第24-25页 |
| ·WEB信息采集的分类 | 第25-29页 |
| ·基于主题的信息采集 | 第25-26页 |
| ·基于用户个性化的WEB信息采集 | 第26-27页 |
| ·基于AGENT的信息采集 | 第27-28页 |
| ·基于元搜索的信息采集 | 第28-29页 |
| ·基于主题的WEB信息采集的流程 | 第29-43页 |
| ·网络蜘蛛 | 第31-32页 |
| ·页面过滤 | 第32-42页 |
| ·分词 | 第33-35页 |
| ·标注 | 第35-37页 |
| ·特征提取 | 第37-39页 |
| ·文本分类 | 第39-42页 |
| ·URL过滤器 | 第42-43页 |
| ·基于主题的WEB信息采集的难点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 纺织面料公共服务平台中WEB信息采集的设计 | 第46-83页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·纺织面料企业WEB信息采集的总体框架 | 第46-48页 |
| ·纺织面料企业站点采集 | 第48-53页 |
| ·网络蜘蛛工作模型 | 第49-50页 |
| ·站点连接模型的实现 | 第50-53页 |
| ·页面类型判断 | 第53-63页 |
| ·页面结构分析与内容获取 | 第53-58页 |
| ·页面结构特征 | 第53-54页 |
| ·超链接分析与获取 | 第54-56页 |
| ·标题、正文、METADATA信息分析与获取 | 第56-58页 |
| ·向量空间模型 | 第58-63页 |
| ·经典的向量空间模型及改进 | 第58-62页 |
| ·纺织面料企业的向量表示 | 第62-63页 |
| ·向量空间模型的应用 | 第63页 |
| ·面料企业的链接过滤/链接预测 | 第63-69页 |
| ·主题在WEB页面分布特征 | 第64-66页 |
| ·HUB/AUTHORITY特性 | 第64-65页 |
| ·SIBLING/LINKAGE LOCALITY特性 | 第65页 |
| ·站点主题特性 | 第65页 |
| ·TUNNEL特性 | 第65-66页 |
| ·链接与主题的相关度计算 | 第66-69页 |
| ·纺织面料企业的信息抽取 | 第69-77页 |
| ·纺织面料企业的抽取规则 | 第73-76页 |
| ·纺织面料企业的信息抽取 | 第76-77页 |
| ·纺织面料企业的文本分类 | 第77-81页 |
| ·纺织面料企业的文本训练 | 第78-80页 |
| ·纺织面料企业的文本分类 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 WEB信息采集系统的性能测试 | 第83-87页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·系统性能测试 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |