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颈部淋巴结超声图像分析与应用

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·前言第9-10页
   ·颈部淋巴结疾病诊断概况第10-13页
     ·淋巴结结构和功能第10-11页
     ·颈部淋巴结异常的主要原因第11页
     ·颈部淋巴结疾病超声诊断的优势和发展概况第11-13页
   ·本文的创新点第13页
   ·本文的内容和结构第13-15页
第二章 颈部淋巴结超声图像分割第15-35页
   ·参数形变模型第16-19页
     ·snake模型原理及其数值解法第16-18页
     ·snake模型外力的几种主要方法第18-19页
   ·改进的梯度矢量流snake模型第19-26页
     ·梯度矢量流第19-21页
     ·边缘流矢量及其改进第21-24页
     ·改进的梯度矢量流 snake模型第24-26页
   ·改进的距离图 snake模型第26-28页
     ·距离图 snake模型第26-27页
     ·结合边缘流的距离图 snake模型第27-28页
   ·分割结果的定量评价指标第28-29页
   ·实验结果第29-33页
     ·梯度矢量流 snake模型及其改进方法的分割结果第29-31页
     ·距离图 snake模型及其改进方法的分割结果第31-33页
   ·小结第33-35页
第三章 颈部淋巴结超声图像特征提取第35-55页
   ·颈部淋巴结医学超声图像诊断特征第35-39页
     ·B型超声图像特征第36-38页
     ·多普勒功率图特征第38-39页
   ·颈部淋巴结超声图像特征量化提取第39-45页
   ·超声特征主观分级和量化参数的相关分析及其结果第45-49页
     ·颈部淋巴结医学超声图像特征的主观分级第46-47页
     ·主观分级和量化特征的相关分析及其结果第47-49页
   ·复合的 Haralick纹理特征第49-51页
   ·分割结果对特征提取的影响分析第51-53页
   ·小结第53-55页
第四章 基于粗糙集的支持矢量机分类器第55-70页
   ·支持矢量机第55-63页
     ·结构风险最小化原则第56-57页
     ·线性支持矢量机第57-60页
     ·非线性支持矢量机第60-61页
     ·v-支持矢量机第61-63页
   ·粗糙集基本概念第63页
   ·粗糙间隔支持矢量机第63-67页
   ·实验结果第67-69页
   ·小结第69-70页
第五章 颈部淋巴结超声图像分析系统及其性能分析第70-78页
   ·颈部淋巴结超声图像分析系统结构和功能第70-73页
     ·超声图像分割第71-72页
     ·超声图像特征提取第72页
     ·载入训练样本集和分类识别第72页
     ·其他功能第72-73页
   ·实验和分析第73-77页
     ·颈部淋巴结超声图像分析系统的应用结果和分类器性能比较第73-75页
     ·分割结果对分类的影响分析第75-76页
     ·各量化特征参数分类性能分析第76页
     ·医生鉴别诊断结果第76-77页
   ·小结第77-78页
第六章 讨论和展望第78-81页
   ·结论分析和总结第78-79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-88页
致谢第88-89页
附录:博士期间发表的论文第89-90页

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