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基于CBR方法的船舶避碰决策支持模型的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·本课题研究的意义第8页
   ·本课题相关领域的国内外研究现状分析第8-12页
   ·本课题的提出、研究目标以及特点第12-13页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第13-16页
第二章 基于CBR的船舶避碰决策支持模型的结构第16-25页
   ·CBR技术简介第16-19页
   ·基于CBR的船舶避碰决策支持模型的基本结构第19-21页
   ·船舶避碰多Agent决策支持系统SCA-MADSS简介第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 船舶避碰案例库的建立第25-36页
   ·海事案例的分析第25-27页
   ·案例选取的视点和粒度第27-29页
   ·船舶避碰案例的表示第29-32页
   ·船舶避碰案例的索引第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于评估系统的船舶避碰案例学习第36-46页
   ·船舶避碰过程评估系统简介第36-38页
   ·基于评估系统的避碰案例学习第38-45页
     ·原始数据格式第39-40页
     ·船舶避碰案例属性值的自动提取第40-41页
     ·新案例的人工修正第41-43页
     ·案例库的更新第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 船舶避碰案例的应用第46-63页
   ·船舶避碰问题描述的形成第46-50页
   ·避碰案例库的检索第50-54页
     ·属性间相似度的计算第50-52页
     ·案例间相似度的计算第52-54页
   ·避碰案例的修正第54页
   ·应用示例第54-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结论第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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