| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸检测问题描述 | 第11-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的章节结构 | 第21-23页 |
| 第二章 ADABOOST 人脸检测方法的理论基础 | 第23-36页 |
| ·机器学习算法基础 | 第23-25页 |
| ·介绍ADABOOST 算法 | 第25-28页 |
| ·ADABOOST 算法分析 | 第28-31页 |
| ·基于ADABOOST 的人脸检测 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于ADABOOST 训练方法的改进 | 第36-47页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·训练算法的基本原理 | 第36-40页 |
| ·ADABOOST 算法耗时原因分析 | 第40-41页 |
| ·目前使用的分类器训练方法简介 | 第41-42页 |
| ·查表型弱分类器训练方法 | 第42-45页 |
| ·实验分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于多示例学习的ADABOOST 算法 | 第47-59页 |
| ·多示例学习方法（MULTI-INSTANCE LEARNING） | 第47-50页 |
| ·介绍EM-DD 算法 | 第50-54页 |
| ·EM-DD-BOOSTING 算法 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于静态图像的多角度人脸检测系统 | 第59-77页 |
| ·人脸检测系统设计 | 第59-63页 |
| ·多角度人脸检测 | 第63-69页 |
| ·实验的设计 | 第69-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致 谢 | 第84-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第85页 |