车辆牌照识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·车牌定位识别技术研究发展状况 | 第10-12页 |
| ·车牌定位技术研究发展状况 | 第10-12页 |
| ·车牌字符识别技术研究发展状况 | 第12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第二章 车牌识别技术知识 | 第14-19页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·车牌定位 | 第15-16页 |
| ·二值转换 | 第16页 |
| ·车牌分类和字符分割 | 第16-17页 |
| ·字符识别 | 第17-18页 |
| ·字符类型 | 第17页 |
| ·字符匹配 | 第17-18页 |
| ·字符训练 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 车牌定位算法研究及实现 | 第19-37页 |
| ·车牌定位算法综述 | 第19-23页 |
| ·汽车牌照的特征 | 第19-21页 |
| ·直线边缘检测算法 | 第21页 |
| ·基于阈值迭代的方法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的车牌定位方法 | 第22页 |
| ·基于灰度的检测方法 | 第22页 |
| ·基于彩色图的车牌分割方法 | 第22页 |
| ·图形学中的种子填充算法 | 第22-23页 |
| ·各种方法的对比 | 第23页 |
| ·车牌定位的图像预处理 | 第23-30页 |
| ·图像的灰度化 | 第23-25页 |
| ·图像的增强 | 第25-27页 |
| ·二值化算法基本原理及OSTU算法介绍 | 第27-30页 |
| ·基于扫描行的车牌定位算法 | 第30-36页 |
| ·确定车牌区域的上下边界 | 第30-32页 |
| ·确定车牌区域的左右边界 | 第32-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第四章 车牌字符识别算法研究及实现 | 第37-57页 |
| ·车牌字符分割 | 第37-46页 |
| ·字符分割的算法种类 | 第37-38页 |
| ·基于车牌区域知识和投影的字符切分方法 | 第38-46页 |
| ·车牌常用字符简介 | 第46-47页 |
| ·字符识别简介 | 第47-50页 |
| ·字符识别组成 | 第47-48页 |
| ·字符识别常用方法 | 第48-50页 |
| ·车牌字符识别常用方法 | 第50页 |
| ·车牌字符识别的实现 | 第50-56页 |
| ·字符识别流程 | 第51-52页 |
| ·符识别的特征提取方式 | 第52-53页 |
| ·字符识别的模式识别算法 | 第53-56页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结及展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·难度分析 | 第57-58页 |
| ·主要工作 | 第58页 |
| ·存在的问题及展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-70页 |
| 修改提纲 | 第70页 |
