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基于NiosⅡ的语音识别与AC3音频解码系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12页
   ·课题研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 语音识别技术理论基础第14-28页
   ·语音信号的系统模型第14-16页
     ·激励模型第14-15页
     ·声道模型第15页
     ·辐射模型第15-16页
   ·语音信号的数字化与预处理第16-18页
     ·信号的数字化第16页
     ·预处理第16-18页
   ·语音信号的主要参数第18-20页
     ·时域分析方法第18-19页
       ·短时能量第18页
       ·短时平均过零率第18-19页
       ·短时自相关函数第19页
     ·频域分析方法第19-20页
     ·倒谱分析方法第20页
   ·语音信号的端点检测第20-21页
   ·特征参数的提取第21-24页
     ·线性预测系数(LPC)的提取第21-22页
     ·MEL 倒谱系数(MFCC)的提取第22-24页
   ·语音识别技术第24-26页
     ·动态时间规整(DTW)第24-25页
     ·矢量量化(VQ)第25-26页
     ·隐马尔可夫法(HMM)第26页
   ·小结第26-28页
第三章 基于Nios II 的SOPC 系统设计第28-40页
   ·Nios II 简介第28-30页
   ·SOPC 设计流程概述第30-32页
   ·Avalon 总线第32-38页
     ·Avalon 总线概述第32-33页
     ·Avalon 从端口(Slave)传输时序第33-35页
     ·Avalon 主端口(Master)传输时序第35-37页
     ·Avalon 总线的高级传输模式第37-38页
   ·语音识别与AC3 音频解码系统设计第38-40页
第四章 系统的模块设计与实现第40-68页
   ·系统整体结构图第40-41页
   ·硬件模块设计第41-59页
     ·Nios II/s 设置第41-43页
     ·片上存储器设置(On-chip Memory)第43-45页
     ·JTAG-UART 接口设置第45-46页
     ·Avalon-DSP 接口设计第46-51页
       ·专用DSP 简介第46-48页
       ·DSP 的输入输出端口信号第48-49页
       ·Avalon-DSP 接口设计第49-51页
     ·NAND FLASH 存储器接口设计第51-54页
       ·NAND FLASH 简介第51-52页
       ·FLASH 控制器顺序读操作时序第52-53页
       ·Avalon-FLASH 接口设计第53-54页
     ·ADC/DAC 设置第54-59页
       ·WM8731 接口信号第55-58页
       ·基于Avalon 总线的WM8731 接口设计第58-59页
   ·软件模块设计第59-68页
     ·预处理模块设计第59-60页
     ·端点检测第60页
     ·LPCC 参数提取第60-63页
     ·基于快速算法的DTW 模块设计第63-65页
     ·训练模块设计第65-66页
     ·后处理第66-68页
第五章 系统的验证与测试第68-82页
   ·软硬件协同验证第68-69页
   ·系统硬件模块的验证第69-73页
     ·Avalon-DSP 接口验证第69-71页
       ·Avalon 总线向buffer_in 写数据第69-70页
       ·Avalon 总线读取pc_out 信号第70页
       ·Avalon 总线写dsp_en 信号第70-71页
     ·Avalon-Flash 接口验证第71-73页
   ·语音识别算法的验证第73-78页
     ·预处理验证第74-75页
     ·端点检测验证第75-76页
     ·LPCC 特征参数提取验证第76-77页
     ·DTW 算法验证第77-78页
   ·FPGA 原型验证第78-82页
     ·从NAND FLASH 中读取数据第78-79页
     ·向DSP 写数据第79-80页
     ·语音识别的结果对NAND FLASH 的读控制第80页
     ·识别正确率测试第80-82页
第六章 结论第82-83页
   ·工作总结第82页
   ·今后待研究的问题第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-86页
攻硕期间取得的研究成果第86-87页

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