| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-16页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·IP 网络坐标系统准确性研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的组织内容 | 第15-16页 |
| 第二章 IP 网络坐标系统简介 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·IP 网络坐标系统的性能评价标准 | 第17-18页 |
| ·相对误差(RE) | 第17页 |
| ·范围预测准确性(RA) | 第17页 |
| ·坐标位置变化(S) | 第17-18页 |
| ·系统收敛速度(C) | 第18页 |
| ·GNP 和Vivaldi 机制简介 | 第18-21页 |
| ·全局网络位置(GNP) | 第18-20页 |
| ·单弹簧模型(Vivaldi) | 第20-21页 |
| ·恶化IP 网络坐标系统性能的问题 | 第21-23页 |
| ·随机延迟污染恶化IP 网络坐标系统性能 | 第21-22页 |
| ·Vivaldi 算法性能的缺陷 | 第22-23页 |
| ·单一层次关系IP 网络坐标系统的缺陷 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 随机延迟污染及其抑制方法研究 | 第24-38页 |
| ·Internet 中的随机延迟污染及其影响分析 | 第24-26页 |
| ·PlanetLab 简介 | 第24页 |
| ·随机延迟污染 | 第24-26页 |
| ·随机延迟污染抑制方法 | 第26-28页 |
| ·已有抑制方法及其存在问题 | 第26页 |
| ·统计特征无损失的抑制方法 t-Filter | 第26-27页 |
| ·增强抑制时延异常波动性的方法Δ-Filter | 第27-28页 |
| ·随机延迟污染抑制方法特点分析 | 第28-31页 |
| ·t-Filter 和Δ-Filter 中平滑参数对坐标系统性能影响分析 | 第31-34页 |
| ·t-Filter 和Δ-Filter 的参考时延个数N | 第31-32页 |
| ·t-Filter 中α参数对IP 网络坐标系统准确性和稳定性影响 | 第32-33页 |
| ·Δ-Filter 中H 参数对IP 网络坐标系统准确性和稳定性影响 | 第33-34页 |
| ·几种抑制方法对IP 网络坐标系统性能改善效果比较 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于多弹簧模型的快速收敛方法 | 第38-48页 |
| ·Internet 中TIV 统计及分析 | 第38-39页 |
| ·TIV 的抑制方法 | 第39-42页 |
| ·已有的Energy Method 方法及其存在问题 | 第39-40页 |
| ·多弹簧模型M-Vivaldi 实现过程 | 第40-42页 |
| ·Vivaldi 与M-Vivaldi 性能分析对比 | 第42-44页 |
| ·仿真结果及理论分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 层次化IP 网络坐标系统构建及其应用技术 | 第48-59页 |
| ·单一层次关系的坐标系统存在的缺陷 | 第48页 |
| ·层次化坐标系统的构建及应用 | 第48-49页 |
| ·方法简介 | 第48-49页 |
| ·三个部分之间的关系 | 第49页 |
| ·构建层次化IP 网络坐标系统 | 第49-54页 |
| ·全局坐标系统构建策略 | 第50页 |
| ·局部坐标系统构建策略 | 第50-51页 |
| ·局部坐标系统构建实现过程 | 第51-54页 |
| ·坐标信息共享维护方法 | 第54-56页 |
| ·获取节点间路由跳计数 | 第55页 |
| ·集中式解决方法 | 第55-56页 |
| ·分布式解决方案 | 第56页 |
| ·两种方法的简要比较 | 第56页 |
| ·基于IP 网络坐标系统的路由选择方法 | 第56-58页 |
| ·逐跳路由选择策略 | 第57-58页 |
| ·按源路由选择策略 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第65-66页 |
