| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·经典SAR 图像边缘检测方法 | 第10-12页 |
| ·水平集算法 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR 图像边缘检测方法分析 | 第15-28页 |
| ·边缘的类型 | 第15-17页 |
| ·SAR 图像边缘检测算子分析 | 第17-27页 |
| ·阶跃型边缘的检测 | 第18-23页 |
| ·ROA 算子 | 第18-20页 |
| ·ROA 算子的 SAR 图像实验及分析 | 第20-23页 |
| ·屋脊型边缘的检测 | 第23-27页 |
| ·乘性 Duda 边缘检测算法 | 第23-25页 |
| ·乘性 Duda 算子的 SAR 图像实验 | 第25-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| 第三章 基于水平集算法的SAR 图像边缘检测 | 第28-51页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·曲线演化方法 | 第28-31页 |
| ·曲线演化方程式 | 第28-30页 |
| ·质点标注法求解演化方程 | 第30-31页 |
| ·水平集方法 | 第31-36页 |
| ·水平集函数的演化方程 | 第31-33页 |
| ·水平集函数的选用及初始化 | 第33页 |
| ·水平集的求解 | 第33-35页 |
| ·水平集解法 | 第33-34页 |
| ·变分水平集解法 | 第34-35页 |
| ·水平集方法的优缺点 | 第35-36页 |
| ·基于水平集算法的SAR 图像边缘检测 | 第36-43页 |
| ·基于GAC 模型的边缘检测 | 第36-40页 |
| ·GAC 边缘模型的建立 | 第36-37页 |
| ·基于SAR 统计特征的水平集GAC 能量模型 | 第37页 |
| ·GAC 模型的算法实现 | 第37-40页 |
| ·基于GAR 模型的边缘检测 | 第40-43页 |
| ·边缘GAR 模型的建立 | 第40-41页 |
| ·基于SAR 统计特征的水平集GAR 能量模型 | 第41-42页 |
| ·GAR 模型的算法实现 | 第42-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-49页 |
| ·结论 | 第49-51页 |
| 第四章 基于水平集方法的多极化SAR 图像边缘检测 | 第51-61页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·基于多极化 SAR 图像的最优加权水平集法的边缘检测 | 第52-56页 |
| ·利用极化白化滤波得到最优加权系数 | 第53-55页 |
| ·基于多极化 SAR 图像的能量模型及水平集求解 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本论文研究总结 | 第61页 |
| ·工作前景展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第67-68页 |