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基于数据挖掘的消费行为分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·课题的研究背景及其意义第13-15页
   ·研究和应用现状第15-17页
     ·消费行为分析研究现状第15-16页
     ·学生消费行为研究现状第16-17页
   ·课题的主要工作第17-18页
   ·论文结构第18-20页
第2章 CRM 与消费行为分析第20-34页
   ·客户关系管理的概念第20-26页
     ·CRM 的定义第20-22页
     ·CRM 的结构和功能第22-25页
     ·实施CRM 的目的第25-26页
   ·客户关系管理的分类及作用第26-29页
     ·客户关系管理的分类第26-27页
     ·客户关系管理的作用第27-29页
   ·客户关系管理的运作流程第29-31页
   ·消费行为分析第31-33页
     ·消费行为决策原则第31-32页
     ·消费行为的研究方法第32-33页
   ·小结第33-34页
第3章 数据挖掘技术及其在CRM 中的应用第34-48页
   ·数据挖掘技术综述第34-40页
     ·什么是数据挖掘第34-37页
     ·数据挖掘的功能第37-38页
     ·数据挖掘的一般过程第38-40页
   ·常用数据挖掘技术第40-43页
     ·统计分析类的数据挖掘技术第41页
     ·知识发现类的数据挖掘技术第41-42页
     ·其它类型的数据挖掘技术第42-43页
   ·数据挖掘在CRM 中的应用第43-47页
     ·数据挖掘在CRM 中的应用第43-44页
     ·数据挖掘在CRM 中的实施步骤第44-47页
   ·小结第47-48页
第4章 基于数据挖掘的消费行为分析系统第48-84页
   ·消费行为分析系统设计目标第48-49页
     ·系统设计目标第48-49页
     ·系统功能与性能第49页
   ·系统详细设计第49-66页
     ·总体设计第49-51页
     ·数据挖掘目标选取第51-52页
     ·数据仓库设计第52-59页
     ·数据挖掘模型第59-66页
   ·系统实现第66-83页
     ·原始数据导入第67页
     ·挖掘目标选定第67-68页
     ·数据预处理第68-70页
     ·数据挖掘第70-75页
     ·结果分析第75-82页
     ·结果应用第82-83页
   ·小结第83-84页
第5章 总结与展望第84-86页
参考文献第86-89页
攻读学位期间发表的学术论文和从事的科研项目第89-90页
致谢第90页

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