| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 课题的提出及意义 | 第7-11页 |
| ·三相交流电弧炉的工作过程简介 | 第7-8页 |
| ·前电极调节器存在的问题及解决方案 | 第8-11页 |
| 第二章 控制方案的选择和控制系统的组成 | 第11-22页 |
| ·电极控制过程的简介 | 第11-12页 |
| ·电极控制器的硬件结构 | 第12-13页 |
| ·控制器及数据交换 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络及其运用简介 | 第14-22页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第16-18页 |
| ·BP神经网络的正向传播计算 | 第18页 |
| ·BP神经网络的误差反向传播学习 | 第18-21页 |
| ·BP人工神经网络的工作过程 | 第21-22页 |
| 第三章 三相电极的解耦模型及神经网络PID的设计 | 第22-45页 |
| ·三相电弧炉电极调节器的总体结构 | 第22页 |
| ·三相电弧炉电极调节器数学解耦控制模型 | 第22-28页 |
| ·三相交流电弧炉神经网络PID电极控制器 | 第28-38页 |
| ·三相电弧炉控制系统的仿真 | 第38-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·有待改进的地方 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录 | 第50-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 详细摘要 | 第62-81页 |