轧机设备的在线监测和故障诊断系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
引言 | 第11-12页 |
1.绪论 | 第12-15页 |
·安钢高线工艺简介 | 第12-13页 |
·高速区设备简介及存在的问题 | 第13页 |
·工作任务 | 第13-15页 |
2.在线监测与设备故障诊断技术概述 | 第15-21页 |
·设备状态监测与故障诊断的意义 | 第15-16页 |
·设备状态监测与故障诊断的研究现状与发展 | 第16-17页 |
·设备状态监测与故障诊断技术 | 第17-21页 |
3.高线轧机设备在线监测与故障诊断系统构成 | 第21-44页 |
·系统总体构成 | 第21-25页 |
·系统实现目标及功能 | 第21页 |
·系统构成及配置 | 第21-22页 |
·系统硬件总体构成 | 第22-23页 |
·系统软件总体构成 | 第23-24页 |
·系统结构框图(减定径机) | 第24-25页 |
·数据采集系统 | 第25-34页 |
·数据采集的概念 | 第25页 |
·数据采集系统实现 | 第25-29页 |
·数据采集传感器 | 第26-27页 |
·A/D转换 | 第27页 |
·数据采集的性能指标 | 第27-29页 |
·本系统数据采集系统实现 | 第29-33页 |
·本系统数据处理流程 | 第33-34页 |
·在线状态监测系统 | 第34-41页 |
·状态监测系统 | 第34页 |
·数据管理软件MCM | 第34-37页 |
·软件特点 | 第35-36页 |
·MCM软件应用 | 第36-37页 |
·组态软件 | 第37-41页 |
·“世纪星”组态软件简介 | 第37-38页 |
·世纪星组态软件应用 | 第38-41页 |
·SDES故障诊断专家系统 | 第41-44页 |
·SDES故障诊断专家系统的特点 | 第42-43页 |
·SDES故障诊断专家系统的应用 | 第43-44页 |
4.故障智能诊断专家系统的研究 | 第44-58页 |
·专家系统的概念 | 第44-51页 |
·知识表示 | 第47-49页 |
·知识获取 | 第49-50页 |
·推理机制 | 第50-51页 |
·机械设备故障诊断专家系统 | 第51-58页 |
·设备组态文件 | 第51-54页 |
·转子诊断知识库 | 第54-55页 |
·滚动轴承诊断知识库 | 第55-57页 |
·数据分析和故障诊断 | 第57-58页 |
5.诊断实例 | 第58-62页 |
6.结论 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 在学研究成果 | 第67页 |