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轧机设备的在线监测和故障诊断系统

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
引言第11-12页
1.绪论第12-15页
   ·安钢高线工艺简介第12-13页
   ·高速区设备简介及存在的问题第13页
   ·工作任务第13-15页
2.在线监测与设备故障诊断技术概述第15-21页
   ·设备状态监测与故障诊断的意义第15-16页
   ·设备状态监测与故障诊断的研究现状与发展第16-17页
   ·设备状态监测与故障诊断技术第17-21页
3.高线轧机设备在线监测与故障诊断系统构成第21-44页
   ·系统总体构成第21-25页
     ·系统实现目标及功能第21页
     ·系统构成及配置第21-22页
     ·系统硬件总体构成第22-23页
     ·系统软件总体构成第23-24页
     ·系统结构框图(减定径机)第24-25页
   ·数据采集系统第25-34页
     ·数据采集的概念第25页
     ·数据采集系统实现第25-29页
       ·数据采集传感器第26-27页
       ·A/D转换第27页
       ·数据采集的性能指标第27-29页
     ·本系统数据采集系统实现第29-33页
     ·本系统数据处理流程第33-34页
   ·在线状态监测系统第34-41页
     ·状态监测系统第34页
     ·数据管理软件MCM第34-37页
       ·软件特点第35-36页
       ·MCM软件应用第36-37页
     ·组态软件第37-41页
       ·“世纪星”组态软件简介第37-38页
       ·世纪星组态软件应用第38-41页
   ·SDES故障诊断专家系统第41-44页
     ·SDES故障诊断专家系统的特点第42-43页
     ·SDES故障诊断专家系统的应用第43-44页
4.故障智能诊断专家系统的研究第44-58页
   ·专家系统的概念第44-51页
     ·知识表示第47-49页
     ·知识获取第49-50页
     ·推理机制第50-51页
   ·机械设备故障诊断专家系统第51-58页
     ·设备组态文件第51-54页
     ·转子诊断知识库第54-55页
     ·滚动轴承诊断知识库第55-57页
     ·数据分析和故障诊断第57-58页
5.诊断实例第58-62页
6.结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录 在学研究成果第67页

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