混凝土结构的超声探伤信号处理及二维CT软件设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·超声CT无损检测技术 | 第9-14页 |
| ·超声CT数学背景 | 第9-10页 |
| ·超声波检测技术原理 | 第10-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 CT算法研究 | 第16-30页 |
| ·CT算法的理论基础 | 第16-22页 |
| ·CT反演理论基础 | 第16-22页 |
| ·雷当变换 | 第16-18页 |
| ·走时成像原理 | 第18-22页 |
| ·超声数据重建算法 | 第22-28页 |
| ·ART算法 | 第22-25页 |
| ·ART算法的数学模型 | 第22-23页 |
| ·ART算法的迭代形式 | 第23-25页 |
| ·SIRT迭代算法 | 第25-26页 |
| ·SVD迭代方法 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 混凝土超声CT检测试验 | 第30-45页 |
| ·试验装置和试验样本设计 | 第30-33页 |
| ·超声波激发和信号采集仪 | 第30-31页 |
| ·试样制备和养护工艺 | 第31-33页 |
| ·试验过程 | 第33-38页 |
| ·试验结果分析和对比 | 第38-44页 |
| ·含双孔混凝土构件超声CT图像 | 第38-40页 |
| ·含圆孔混凝土构件超声CT图像 | 第40-41页 |
| ·含大方孔混凝土构件超声CT图像 | 第41-42页 |
| ·含小方孔混凝土构件超声CT图像 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 超声反演图像后处理 | 第45-52页 |
| ·神经网络二值化 | 第45-48页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第45-46页 |
| ·用BP网络对图像进行分割 | 第46-47页 |
| ·图像分割效果分析 | 第47-48页 |
| ·其他图像处理技术在超声CT图像上的应用 | 第48-50页 |
| ·点运算阈值分割 | 第48-50页 |
| ·中值滤波聚类分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第5章 超声波信号的小波(包)分析 | 第52-63页 |
| ·小波(包)分析对噪声信号的处理 | 第52-57页 |
| ·超声波信号的小波分析 | 第52-55页 |
| ·小波分析的基本概念 | 第52-53页 |
| ·小波分析与傅立叶变换的比较 | 第53-55页 |
| ·小波包对噪声信号的处理 | 第55-57页 |
| ·超声波信号的首波时间判读 | 第57-61页 |
| ·奇异点理论基础 | 第57-59页 |
| ·模极大值与奇异点判断的关系 | 第59-60页 |
| ·信号首波时间判读试验 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·在实践中出现的问题与思考 | 第63-64页 |
| ·超声波CT检测的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 论文期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 软件窗口及小波去噪程序代码 | 第73-76页 |
