| 湖南大学学位论文原创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的意义和工程应用背景 | 第9-10页 |
| ·影响车室内噪声的主要因素 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·结构振动的研究概况 | 第10-11页 |
| ·振动声辐射研究概况 | 第11-12页 |
| ·反问题及神经网络的研究状况 | 第12页 |
| ·数值计算软件发展概况 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 汽车驾驶室噪音的产生及控制 | 第14-22页 |
| ·车身及振动噪音 | 第14-15页 |
| ·车内噪声 | 第15-18页 |
| ·车内噪声发生机理 | 第15-17页 |
| ·车内噪声特性及影响因素 | 第17页 |
| ·车室内风振现象 | 第17-18页 |
| ·车室空腔共鸣现象 | 第18页 |
| ·车内噪声控制 | 第18-22页 |
| ·消除或减弱噪声源的噪声辐射 | 第18-19页 |
| ·隔绝传播途径 | 第19-20页 |
| ·吸声处理降低车室混响声 | 第20-21页 |
| ·防止或消除车室共鸣与风振现象 | 第21-22页 |
| 第3章 结构振动声学基础与数值模拟技术 | 第22-44页 |
| ·结构振动理论基础 | 第22-24页 |
| ·多自由度结构的振动特性分析 | 第22-23页 |
| ·激励作用下一般结构的振动响应分析 | 第23-24页 |
| ·声学基础 | 第24-27页 |
| ·声学基本概念 | 第24-26页 |
| ·理想流体媒质的三个基本方程 | 第26页 |
| ·小振幅声波的三维波动方程 | 第26-27页 |
| ·结构振动声辐射分析 | 第27-29页 |
| ·数值模拟分析 | 第29-34页 |
| ·有限元动态分析的基本原理 | 第29-32页 |
| ·声学模态分析 | 第32页 |
| ·声固耦合的有限元分析 | 第32-34页 |
| ·计算实例 | 第34-43页 |
| ·分析流程 | 第34-35页 |
| ·矩形封闭空间声模态分析算例 | 第35-36页 |
| ·某型轿车驾驶室建模与声场分析 | 第36-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 驾驶室几何参数反演研究 | 第44-62页 |
| ·反演问题及其方法概述 | 第44-47页 |
| ·反演问题的一般描述 | 第44页 |
| ·反演问题的类型 | 第44-45页 |
| ·反演问题的求解难点 | 第45-47页 |
| ·神经网络概述 | 第47-52页 |
| ·神经网络的泛化能力的改进 | 第48-49页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第49-52页 |
| ·驾驶室座椅几何参数反演研究 | 第52-55页 |
| ·神经网络的输入参数与输出参数的确定 | 第53-54页 |
| ·初始训练样本集的设计 | 第54页 |
| ·训练样本的规范化整理 | 第54页 |
| ·重训练过程 | 第54-55页 |
| ·计算实例 | 第55-61页 |
| ·改进的 BP算法应用在设计网络逼近正弦函数 | 第55-56页 |
| ·输入和输出参数的确定 | 第56-58页 |
| ·训练样本的规范化整理 | 第58页 |
| ·神经网络隐层数、隐层结点数及对应的连接权值等的确定 | 第58页 |
| ·网络训练与应用 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |