SOM神经网络的研究及在水文分区中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·水文分区研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文结构以及创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 主成分分析 | 第12-23页 |
| ·主成分分析原理 | 第12-16页 |
| ·主成分分析实现步骤 | 第16-18页 |
| ·算例 | 第18-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 SOM神经网络 | 第23-44页 |
| ·竞争学习 | 第23-25页 |
| ·SOM神经网络的思想来源 | 第25-27页 |
| ·SOM神经网络的结构 | 第27-28页 |
| ·SOM神经网络数学模型 | 第28-29页 |
| ·SOM神经网络模型的学习过程 | 第29-33页 |
| ·SOM神经网络学习的具体步骤 | 第33-35页 |
| ·加权SOM神经网络算法 | 第35-37页 |
| ·扩展的SOM神经网络模型 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 应用实例 | 第44-58页 |
| ·江西省水文分区简介 | 第44-45页 |
| ·用一维SOM网络进行粗略分类 | 第45-46页 |
| ·对七个水文因子验证 | 第46-47页 |
| ·在扩展SOM网络中比较加权前后聚类效果 | 第47-52页 |
| ·用二维扩展SOM网络对江西水文站网分区 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
