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非单率系统及其广义预测控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题来源第7-8页
   ·课题研究的目的和意义第8页
   ·国内外研究概况第8-13页
     ·非单率系统分类及其研究发展概况第8-12页
     ·GPC/MPC 算法研究概况第12-13页
     ·非单率系统GPC/MPC 研究概况第13页
   ·论文的主要研究内容第13-15页
第二章 基本方法和原理第15-35页
   ·重要工具和方法第15-26页
     ·提升技术第15-20页
     ·Diophantine 方程及其求解第20-23页
     ·状态估计和卡尔曼滤波器第23-26页
   ·广义预测控制第26-34页
     ·基于状态空间表达式的GPC第28-32页
     ·基于输入输出表达式的GPC第32-34页
   ·小结第34-35页
第三章 SISO 非一致采样系统的状态空间GPC第35-52页
   ·非一致采样系统建模第35-45页
     ·采样和刷新方案第35-36页
     ·提升的模型第36-43页
     ·能控性和能观性第43-45页
   ·非一致采样系统GPC 算法第45-49页
   ·仿真例子第49-50页
   ·小结第50-52页
第四章 SISO 非一致采样系统的传递函数GPC第52-61页
   ·过程模型第52-53页
   ·性能指标函数第53-54页
   ·第i个输出预测表达式第54-55页
   ·控制律推导第55-59页
   ·算法实现第59-60页
   ·小结第60-61页
第五章 MIMO 多率系统的GPC第61-78页
   ·多率系统建模第61-67页
     ·采样和刷新方案第61-63页
     ·提升的模型第63-66页
     ·能控性和能观性第66-67页
   ·多率系统GPC 算法第67-77页
     ·常规的GPC 设计第69-72页
     ·新颖的GPC 设计第72-77页
   ·小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
附录第86页
 攻读硕士学位期间发表的学术论文第86页

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