化学计量学在遥感FTIR谱图解析中的应用及发展
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| ·遥感FTIR的谱图解析技术 | 第14-18页 |
| ·利用红外光谱的精细结构计算 | 第15页 |
| ·直接利用Beer定律定量分析 | 第15-16页 |
| ·化学计量学方法 | 第16-18页 |
| ·化学计量学 | 第18-24页 |
| ·PLS的应用 | 第19-21页 |
| ·PLS使用策略 | 第21-23页 |
| ·方法的改进 | 第23-24页 |
| ·本论文的研究内容 | 第24-26页 |
| 2 基于偏最小二乘法的遥感FTIR谱图的解析 | 第26-57页 |
| ·PLS对遥感FTIR谱图的解析 | 第26-36页 |
| ·实验部分 | 第27-28页 |
| ·参数的选择 | 第28-31页 |
| ·与PCR的比较 | 第31-33页 |
| ·对人工神经网络主成分的提取 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| ·OSC-PLS对遥感FTIR谱图的解析 | 第36-43页 |
| ·OSC的原理 | 第36-37页 |
| ·实验部分 | 第37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·多项式偏最小二乘法对遥感FTIR谱图的分析 | 第43-49页 |
| ·实验部分 | 第44页 |
| ·结果与讨论 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| ·GA-PLS对遥感FTIR谱图的解析 | 第49-56页 |
| ·GA对变量选择的实现过程 | 第49-50页 |
| ·实验部分 | 第50-51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 3 模型传递用于遥感FTIR的谱图解析 | 第57-77页 |
| ·模型传递方法的选择 | 第57-66页 |
| ·理论 | 第58-59页 |
| ·实验部分 | 第59-60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66页 |
| ·模型传递用于解析遥感傅里叶变换红外谱图 | 第66-76页 |
| ·实验部分 | 第67-68页 |
| ·结果与讨论 | 第68-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| 4 对遥感FTIR谱图的模式识别 | 第77-93页 |
| ·基于PLSDA的鉴别分析 | 第78-87页 |
| ·实验 | 第78页 |
| ·结果与讨论 | 第78-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| ·基于实验设计的遥感FTIR数据的定性定量分析 | 第87-92页 |
| ·实验 | 第87-88页 |
| ·结果与讨论 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| 5 被动式FTIR遥感大气VOCs的谱图的分析 | 第93-107页 |
| ·被动式FTIR遥感大气中VOCs谱图的定量分析 | 第93-99页 |
| ·实验 | 第94页 |
| ·结果与讨论 | 第94-99页 |
| ·小结 | 第99页 |
| ·基于平行因子分析法的遥感FTIR谱图解析 | 第99-106页 |
| ·平行因子分析法的实现方法 | 第100-101页 |
| ·实验 | 第101-102页 |
| ·结果与讨论 | 第102-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| ·结论 | 第106-107页 |
| 6 结论 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-127页 |
| 本人在攻读博士学位期间发表和待发表论文 | 第127-128页 |
