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基于机器视觉的作物对行喷药控制系统研究

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
图片清单第12-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·课题研究背景及意义第14页
   ·我国植保机械的现状第14-15页
   ·精准施药技术的兴起第15-16页
   ·机器视觉在农业中的应用第16-23页
     ·机器视觉技术应用于植保中的国内外研究现状第17-22页
     ·基于机器视觉的自动对靶变量施药技术难点第22-23页
   ·课题的主要研究内容和技术路线第23-24页
   ·本文的结构与思路第24-25页
 参考文献第25-28页
第二章 绿色作物与背景分割第28-40页
   ·图像分割的有关概念和方法第28-30页
     ·图像分割的有关概念第28页
     ·图像分割方法第28-30页
   ·分水岭算法分割绿色作物与背景第30-34页
     ·传统分水岭算法分割第30-32页
     ·改进的分水岭算法分割第32-34页
   ·利用颜色特征分割绿色作物与背景第34-36页
   ·本章小结第36-38页
 参考文献第38-40页
第三章 作物行直线的提取第40-58页
   ·引言第40页
   ·二值图像标记第40-46页
     ·图像的二值化第40-44页
     ·图像连通区域标记第44-46页
   ·形心的提取第46-48页
   ·Hough变换提取作物直线第48-55页
     ·Hough变换原理第48-52页
     ·基于标记信息拟合作物行中心线第52-53页
     ·基于数学形态学腐蚀提取第53-55页
   ·本章小结第55-56页
 参考文献第56-58页
第四章 摄像机标定和单目视觉测距第58-76页
   ·引言第58页
   ·摄像机的成像模型及标定第58-65页
     ·摄像机的成像模型第58-59页
     ·摄像机的内外部参数第59-61页
     ·摄像机标定的方法第61-62页
     ·摄像机内外部参数的标定第62-65页
   ·单目视觉测距第65-72页
     ·单目视觉测距模型第65-70页
     ·单目视觉测距实验第70-72页
   ·本章小结第72-73页
 参考文献第73-76页
第五章 对行控制方法研究第76-86页
   ·引言第76页
   ·对行控制策略第76-79页
     ·作物行的选择第76-77页
     ·喷头的移动控制方法第77-79页
   ·作物对行控制模型的建立及实现方法第79-82页
   ·作物对行控制装置第82-84页
   ·本章小结第84-85页
 参考文献第85-86页
第六章 基于机器视觉的作物对行喷药控制系统第86-114页
   ·引言第86页
   ·对行喷药控制的硬件设计第86-91页
     ·图像采集系统的硬件组成第86-87页
     ·步进电机控制系统的硬件组成第87-89页
     ·对行喷药移动装置的设计第89-90页
     ·电源系统的设计第90-91页
   ·对行喷药控制的软件设计第91-95页
     ·图像采集软件的设计第92-93页
     ·作物图像处理软件的设计第93-95页
   ·作物行定位及对行实验第95-111页
     ·作物行位置的推导第95-97页
     ·作物行对行的实验第97-111页
   ·本章小结第111-112页
 参考文献第112-114页
第七章 结论及建议第114-116页
   ·主要结论第114页
   ·主要创新点第114-115页
   ·对今后工作的建议第115-116页
攻读博士学位期间发表的论文第116-117页
致谢第117页

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