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油井射孔质量自动识别系统研究与开发

独创性说明第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·选题背景及意义第8-10页
   ·射孔质量识别相关技术的研究现状和发展趋势第10-14页
     ·井下成像技术第10-11页
     ·图像处理和识别技术第11-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
2 系统的总体架构与设计第15-20页
   ·问题分析及总体解决方案第15-17页
   ·硬件系统框架设计第17-18页
   ·软件系统模块设计第18-20页
3 图像采集系统的分析与开发第20-31页
   ·超声波的基本特性第20-22页
     ·超声波在介质中的反射和折射第20-21页
     ·超声波圆盘声源的声场特性第21-22页
   ·系统组成及工作原理第22-25页
     ·基本工作原理第22-23页
     ·采集信号特殊处理分析第23-24页
     ·效果分析第24-25页
   ·系统主要电气模块设计第25-31页
4 射孔图象的预处理实现第31-43页
   ·射孔图像增强第31-38页
     ·射孔图像的自适应平滑滤波第31-35页
     ·射孔图像的锐化与边缘检测第35-38页
   ·射孔图像分析第38-43页
     ·射孔图像的分割与测量第38-40页
     ·基于统计模式的射孔识别第40-43页
5 模板参数制定及识别应用第43-50页
   ·力学计算形成模板参数的研究第43-46页
   ·射孔图像的特征提取第46-48页
   ·射孔个数确定第48-50页
6 识别算法改进研究及软件系统实现第50-62页
   ·Hough变换及其改进算法介绍第50-52页
     ·基本Hough变换第50-51页
     ·PHT变换算法第51-52页
   ·单参数Hough变换解决方案第52-59页
     ·单参数Hough变换(SPHT原理第52-55页
     ·与其他方法的对比实验第55-58页
     ·实际弹孔实验及其讨论第58-59页
   ·软件系统处理实例第59-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第69页

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