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流体二维图像测速技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究状况第10-12页
   ·本文研究的主要内容第12-13页
2 PIV原理及实现第13-26页
   ·PIV和 PTV简介第13-14页
   ·PIV测量原理第14-15页
   ·互相关分析技术第15-21页
     ·互相关理论第15-18页
     ·PIV中的互相关第18-20页
     ·用傅立叶变换实现互相关分析第20-21页
   ·亚像素(SUB-PIXEL)处理第21-24页
     ·亚像素理论第22-23页
     ·亚像素计算第23-24页
   ·PIV处理结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于密度聚类分析的粒子测速技术第26-39页
   ·引言第26页
   ·聚类分析概念第26-28页
   ·主要聚类方法第28-29页
   ·基于密度的聚类分析第29-33页
     ·基于密度方法: DBSCAN第30-31页
     ·基于密度方法: OPTICS第31-33页
   ·密度聚类在粒子测量中的应用第33-36页
     ·平均密度法第34页
     ·DBSCAN算法第34-35页
     ·算法实现第35-36页
   ·实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于密度聚类测速算法的实现第39-59页
   ·引言第39页
   ·图像处理方法第39-58页
     ·预处理第39-45页
     ·PIV与 PTV处理第45-55页
     ·后处理第55-58页
   ·本章总结第58-59页
5 实验结果分析及比较第59-71页
   ·PIV实验结果比较第59-64页
   ·基于密度聚类算法可行性分析第64-66页
   ·不同流场中分析结果比较第66-70页
     ·有对流的流场分析结果第66-68页
     ·自制流场分析结果第68-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第75-76页
致谢第76-77页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第77页

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