| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究热点及现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术综述 | 第15-29页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·图像的视觉特征 | 第15-24页 |
| ·颜色模型 | 第15页 |
| ·颜色特征 | 第15-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-21页 |
| ·形状特征 | 第21-24页 |
| ·空间位置信息 | 第24页 |
| ·相似性度量方法 | 第24-25页 |
| ·相关反馈技术 | 第25-27页 |
| ·系统的性能评价准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 小波分析基础理论 | 第29-40页 |
| ·小波变换简介 | 第29-36页 |
| ·小波分析与其它分析方法的比较 | 第29-30页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第30-35页 |
| ·树型小波变换 | 第35-36页 |
| ·提升和整数小波变换 | 第36-39页 |
| ·提升型方案 | 第36-38页 |
| ·整数小波变换 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 综合颜色特征和纹理特征的彩色图像检索 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·图像预处理 | 第40页 |
| ·基于颜色直方图和整数小波系数方差的检索算法 | 第40-50页 |
| ·彩色模型 | 第40-44页 |
| ·改进的颜色直方图特征 | 第44-47页 |
| ·整数小波系数方差特征 | 第47-48页 |
| ·综合特征检索 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·基于颜色和纹理多特征的图像相关反馈检索算法 | 第50-55页 |
| ·环形区域的 F-范数特征 | 第50-51页 |
| ·整数小波能量比值特征 | 第51-52页 |
| ·特征融合检索算法的具体实现 | 第52-53页 |
| ·相关反馈算法的应用 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于纹理特征的图像检索及相似性度量方法比较 | 第56-65页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·基于整数小波多尺度的检索算法在医学图像中的应用 | 第56-58页 |
| ·利用整数小波提取纹理特征 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·纹理图像的特征提取及不同相似性度量方法的比较 | 第58-62页 |
| ·基于整数小波包的纹理特征提取 | 第59-60页 |
| ·不同相似性度量方法的比较研究 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·纹理图像和非纹理图像的区分 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·论文进一步的工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的项目 | 第73页 |