基于危险模式理论的入侵检测算法的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·生物免疫学和入侵检测系统的类比映射 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第13-25页 |
| ·有关入侵检测的一些概念 | 第13-15页 |
| ·入侵行为 | 第13页 |
| ·入侵检测 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·IDS介绍 | 第15-21页 |
| ·IDS起源 | 第15-16页 |
| ·IDS研究现状 | 第16-21页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测研究现状 | 第21-25页 |
| ·国外的研究进展 | 第21-22页 |
| ·国内的研究进展 | 第22-24页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测技术的发展方向 | 第24-25页 |
| 第三章 基于人工免疫的入侵检测模型 | 第25-34页 |
| ·LISYS模型 | 第25-29页 |
| ·相关机制的分析与研究 | 第29-34页 |
| ·协同刺激 | 第29-30页 |
| ·检测元的动态变化 | 第30-31页 |
| ·免疫记忆功能的实现 | 第31-34页 |
| 第四章 基于危险模式理论的入侵检测算法研究 | 第34-61页 |
| ·危险模式理论的医学基础介绍 | 第34-39页 |
| ·传统模式 | 第34-35页 |
| ·危险模式 | 第35-39页 |
| ·危险模式理论在入侵检测中的相关讨论 | 第39-42页 |
| ·误报 | 第40-41页 |
| ·自反应 | 第41-42页 |
| ·危险区域 | 第42页 |
| ·危险信号的产生 | 第42-49页 |
| ·程序行为控制 | 第43-44页 |
| ·短序列模型描述 | 第44-45页 |
| ·正常行为特征数据库的构建 | 第45-46页 |
| ·危险信号检测算法 | 第46-49页 |
| ·基于危险模式理论的人工免疫算法 | 第49-57页 |
| ·危险信号检测的自适应算法 | 第50-53页 |
| ·基于危险信号的免疫应答算法 | 第53-57页 |
| ·模拟实验 | 第57-61页 |
| ·系统的软件环境 | 第57-58页 |
| ·系统的硬件环境 | 第58页 |
| ·测试结果及分析 | 第58-61页 |
| 第五章 论文总结 | 第61-64页 |
| ·基于危险模式理论的入侵检测算法的优点 | 第61-62页 |
| ·后继的工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间进行的相关工作 | 第70页 |
