首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--在其他方面的应用论文

智能交通系统中车辆提取与计数算法研究

第1章 绪论第1-14页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·论文内容安排第12-14页
第2章 基础理论第14-22页
   ·彩色空间第14-16页
     ·RGB模型第14-15页
     ·HSV模型第15-16页
     ·LAB模型第16页
   ·中值滤波第16-17页
     ·中值滤波算法第17页
     ·中值滤波特性第17页
   ·形态学操作第17-19页
     ·腐蚀和膨胀第18页
     ·开运算和闭运算第18-19页
     ·填充操作第19页
   ·区域描述第19-20页
     ·区域面积第19页
     ·边界长度第19页
     ·区域重心第19-20页
     ·区域灰度第20页
     ·形状参数第20页
   ·模糊聚类方法第20-22页
     ·模糊C均值算法第20-22页
第3章 背景重建与更新第22-28页
   ·背景重建算法综述第22-24页
     ·统计背景模型第22-23页
     ·确定背景模型第23-24页
   ·基于 T分布的动态背景重建第24-28页
     ·基于T分布的变化检测第24-25页
     ·始背景的建立和背景的更新第25-26页
     ·实验结果第26-28页
第4章 运动检测和计数第28-48页
   ·运动检测算法概述第28-30页
     ·帧差方法第28-30页
     ·光流法第30页
     ·背景抑制法第30页
   ·基于 RGB空间的背景抑制算法第30-34页
     ·算法介绍第30-32页
     ·噪声估计第32-33页
     ·实验结果第33-34页
   ·阴影检测第34-39页
     ·阴影的机理第35-36页
     ·检测算法第36-39页
   ·加方框第39页
   ·区域融合第39-41页
   ·形状分析第41-43页
   ·发生遮挡区域的车辆数目确定第43-47页
     ·颜色聚类第43-45页
     ·形状分析第45-47页
   ·计数算法第47-48页
第5章 总结和展望第48-50页
   ·算法流程第48-49页
   ·总结第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
附录 A T分布分位数表第53-54页
攻读学位期间公开发表论文第54-55页
致谢第55-56页
研究生履历第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:“远一程,再远一程!”--郁达夫及其创作之无意识初探
下一篇:蒙特卡洛方法中随机数发生器和随机抽样方法的研究