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基于航拍图像的多曝光融合系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 自动调光的研究现状第11-12页
        1.2.2 图像配准的研究现状第12-13页
        1.2.3 曝光融合的研究现状第13页
    1.3 论文研究内容与组织结构第13-18页
        1.3.1 论文研究内容第14-15页
        1.3.2 论文组织结构第15-18页
第2章 基于人眼视觉特性的自动调光方法第18-36页
    2.1 人眼视觉特性第19-20页
    2.2 基于人眼视觉特性的自动调光算法设计第20-30页
        2.2.1 图像曝光情况判断第21-23页
        2.2.2 不感兴趣区域获取第23-26页
        2.2.3 不感兴趣区域定位第26-28页
        2.2.4 计算加权灰度值第28-29页
        2.2.5 调整图像及曝光参数第29-30页
    2.3 实验结果与分析第30-35页
        2.3.1 改进方法验证第30-34页
        2.3.2 航拍图像实验第34-35页
        2.3.3 结果分析第35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 结合飞行数据的图像配准方法第36-52页
    3.1 多曝光航拍图像的特性第36-37页
    3.2 多曝光航拍图像配准策略第37-42页
        3.2.1 特征点算法选用第37-38页
        3.2.2 特征点检测第38-40页
        3.2.3 特征点描述第40-41页
        3.2.4 特征点匹配第41-42页
        3.2.5 空间变换关系第42页
    3.3 结合飞行数据改进方法第42-46页
        3.3.1 飞行数据获取第43-44页
        3.3.2 重叠区域计算第44-45页
        3.3.3 整体流程第45-46页
    3.4 实验结果与分析第46-51页
        3.4.1 配准评价标准第46-47页
        3.4.2 配准策略验证第47-48页
        3.4.3 改进方法验证第48-49页
        3.4.4 结果分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 多曝光融合策略第52-68页
    4.1 航拍图像融合方法选用第52-53页
    4.2 基于拉普拉斯金字塔的图像融合第53-57页
        4.2.1 高斯金字塔分解第53-55页
        4.2.2 拉普拉斯金字塔分解第55-56页
        4.2.3 图像融合及重建第56-57页
    4.3 基于YUV空间的多曝光融合第57-61页
        4.3.1 YUV色彩空间第57页
        4.3.2 Y分量处理第57-59页
        4.3.3 UV分量处理第59-60页
        4.3.4 整体流程第60-61页
    4.4 实验结果与分析第61-66页
        4.4.1 融合评价标准第61-62页
        4.4.2 改进方法验证第62-63页
        4.4.3 实际图像实验第63-64页
        4.4.4 航拍图像实验第64-65页
        4.4.5 结果分析第65-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第5章 基于航拍图像的多曝光融合系统第68-80页
    5.1 系统开发环境和工具第68页
    5.2 系统可行性与需求分析第68-70页
        5.2.1 系统可行性分析第68-69页
        5.2.2 系统用户需求分析第69页
        5.2.3 系统功能需求分析第69页
        5.2.4 系统性能需求分析第69-70页
    5.3 系统总体设计方案第70-71页
        5.3.1 系统外部结构第70页
        5.3.2 系统内部总流程第70-71页
    5.4 系统功能模块设计第71-74页
        5.4.1 系统总体功能设计第71-72页
        5.4.2 数据装载模块功能设计第72页
        5.4.3 可视化模块功能设计第72-73页
        5.4.4 自动调光模块功能设计第73页
        5.4.5 图像配准模块功能设计第73-74页
        5.4.6 图像融合模块功能设计第74页
    5.5 系统测试验证第74-78页
        5.5.1 功能测试第74-78页
        5.5.2 性能测试第78页
    5.6 本章小结第78-80页
结论与展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第86-88页
致谢第88页

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