首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--运营技术论文--公路运输安全技术论文

基于BP人工神经网络的道路安全评价研究

第一章、绪论第1-13页
   ·论文研究背景第7-10页
     ·国内道路交通运输及安全状况简介第7-8页
     ·国外道路交通安全现状第8-10页
   ·问题的提出第10-11页
   ·研究内容及技术路线第11-13页
第二章、道路交通安全影响因素分析及评价指标确定第13-25页
   ·道路交通安全影响因素分析第13-22页
     ·道路因素第14-20页
     ·车辆因素第20-21页
     ·驾驶员的因素第21-22页
   ·道路安全评价指标体系的建立第22-25页
     ·道路安全评价指标建立的原则第22-23页
     ·确定道路安全评价指标第23-25页
第三章、道路安全评价方法确定第25-35页
   ·道路安全评价方法简介第25-33页
     ·常用道路安全评价方法第25-27页
     ·人工神经网络方法第27-33页
   ·安全评价方法的确定第33-35页
第四章、评价模型的建立和实施步骤第35-59页
   ·神经网络模型的建立第35-41页
     ·BP神经网络第35-39页
     ·BP神经网络评价模型第39-41页
   ·BP神经网络模型的训练样本第41-44页
     ·样本路段简介第41-42页
     ·样本路段事故情况及指标数据第42-44页
   ·神经网络模型的 MATLAB实现第44-52页
     ·MATLAB简介第44-45页
     ·利用MATLAB实现神经网络模型第45-52页
   ·神经网络模型的 GUI实现第52-56页
   ·交通安全评价实例第56-59页
     ·评价路段情况及交通安全评价第56-57页
     ·实例评价结果分析及建议第57-59页
第五章 结论与建议第59-61页
   ·结论第59页
   ·建议第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
读研期间发表的论文第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:真实感三维头发的模拟
下一篇:乳腺癌超声征象与临床病理特征及ER表达的相关性研究