多目标优化方法库的开发与应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·多目标优化问题的研究综述 | 第10-12页 |
| ·本文进行的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标优化问题的数学模型和算法 | 第14-26页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第14-19页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第15-18页 |
| ·多目标优化问题的K-T条件 | 第18-19页 |
| ·多目标优化算法 | 第19-24页 |
| ·多目标优化算法的分类 | 第19页 |
| ·基于偏好的方法 | 第19-22页 |
| ·产生式方法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 多目标优化方法库的开发设计 | 第26-38页 |
| ·开发目标、方法和工具 | 第26-31页 |
| ·开发目标 | 第26-27页 |
| ·面向对象方法 | 第27-30页 |
| ·开发工具 | 第30-31页 |
| ·软件的系统结构 | 第31-37页 |
| ·多目标优化方法库的程序框架 | 第31-33页 |
| ·多目标优化方法库中的主要模块 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 方法库中的多目标优化算法 | 第38-54页 |
| ·线性加权法 | 第38-39页 |
| ·极大极小法 | 第39页 |
| ·理想点法 | 第39-41页 |
| ·ε-约束法 | 第41页 |
| ·完全分层法(字典序法) | 第41-43页 |
| ·向量评价遗传算法(VEGA) | 第43-44页 |
| ·多目标遗传算法(MOGA) | 第44-45页 |
| ·非支配分层遗传算法(NSGA) | 第45-47页 |
| ·小组决胜遗传算法(NPGA) | 第47-48页 |
| ·多目标粒子群优化算法(MOPSO) | 第48-51页 |
| ·多目标模拟退火算法(MOSA) | 第51-54页 |
| 第五章 方法库的图形用户界面及使用方法 | 第54-74页 |
| ·方法库的图形用户界面 | 第54-58页 |
| ·图形用户界面(GUI) | 第54-55页 |
| ·方法库图形用户界面的组成 | 第55-58页 |
| ·用户模型输入接口 | 第58-68页 |
| ·输入函数表达式 | 第59-62页 |
| ·调用动态链接库 | 第62-66页 |
| ·建立近似模型 | 第66-68页 |
| ·多线程程序设计 | 第68-69页 |
| ·方法库的使用方法 | 第69-73页 |
| ·建立优化模型 | 第70-71页 |
| ·选择优化算法 | 第71-72页 |
| ·开始优化 | 第72-73页 |
| ·得到结果 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 多目标优化方法库的应用 | 第74-92页 |
| ·数值算例 | 第74-86页 |
| ·测试函数1 | 第74-76页 |
| ·测试函数2 | 第76-78页 |
| ·测试函数3 | 第78-80页 |
| ·测试函数4 | 第80-84页 |
| ·测试函数5 | 第84-86页 |
| ·工程应用 | 第86-90页 |
| ·问题描述 | 第86-88页 |
| ·利用多目标优化方法库求解 | 第88-90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第102页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第102页 |
