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基于系统发育分析的基因表达数据处理方法和基因水平转移检测软件

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一部分 基于系统发育分析的基因表达数据处理方法及其应用第11-47页
 第1章 基因芯片分析的基本方法第13-23页
   ·简介第13-19页
     ·基因芯片发展史及分类第13-14页
     ·基因芯片检测基因差异表达第14-16页
     ·基因芯片数据的存储和分析第16-19页
   ·基因芯片数据分析方法第19-23页
     ·简介第19-20页
     ·距离测度第20-21页
     ·聚类分析第21-23页
 第2章 检测基因序列与表达分歧间的关联:以SERPIN基因为例第23-41页
   ·研究背景第23-31页
     ·丝氨酸蛋白酶抑制剂的生理和病理学功能第23-25页
     ·同义和非同义核苷酸替代第25-28页
     ·基因重复 DDC进化模型第28-30页
     ·SERPIN基因的进化第30-31页
   ·材料和方法第31-34页
     ·序列下载和序列分析第31页
     ·基因芯片数据第31-33页
     ·系统发育分析第33页
     ·表达分析和标记第33-34页
     ·统计分析第34页
   ·结果与分析第34-36页
     ·人类SERPIN基因间的系统发育关系第34页
     ·将SERPIN超家族的表达数据标记在系统发育树上第34-36页
   ·讨论第36-41页
 第3章 PhyloExp:一个基因表达数据系统发育分析软件第41-47页
   ·PhyloExp系统的设计与实现第41-44页
     ·程序基本框架第41-42页
     ·程序实现的方法第42-44页
   ·PhyloExp的应用实例第44-46页
     ·基因芯片数据第44页
     ·芯片数据标记细胞凋亡网络图第44-46页
   ·进一步的工作第46-47页
第二部分 基因水平转移检测软件的设计与实现第47-97页
 第4章 基因水平转移概述第49-53页
   ·基因水平转移的定义第49-50页
   ·基因水平转移生物学机制及若干问题第50-53页
     ·由质粒或病毒等介导的基因水平转移第50页
     ·基因的“直接”水平转移第50-51页
     ·基因水平转移的若干问题第51-53页
 第5章 用T-REX和RHOM程序检测基因水平转移第53-63页
   ·现有检测基因水平转移软件和算法第53-55页
   ·T-REX和RHOM程序的安装或编译第55页
   ·详述T-REX和RHOM程序的使用第55-60页
     ·T-REX软件第55-58页
     ·RHOM程序包第58-60页
   ·用RHOM和T-REX程序检测基因水平转移第60-61页
   ·讨论第61-63页
 第6章 HAPLY软件的基本框架第63-97页
   ·HAPLY的设计第63-66页
     ·背景第63-65页
     ·Haply流程图第65-66页
   ·编程工具第66-71页
     ·Microsoft Visual C++ 6.0第66页
     ·EMBOSS for Windows第66-67页
     ·QBlast第67-68页
     ·Blammer第68页
     ·Entrez Programming Utilities第68-70页
     ·Matlab第70-71页
   ·输入文件的处理第71-72页
   ·替代算法的实现第72-83页
     ·Wn算法第72-79页
     ·Lawrence97算法第79-83页
   ·系统基因组学方法的实现第83-93页
     ·远程BLAST第83-86页
     ·获取基因所属物种的分类学信息第86-89页
     ·识别异常系统发育关联第89-93页
   ·进一步的工作第93-97页
参考文献第97-105页
附录 1 攻读博士学位期间发表的论文第105-106页
附录 2 CNetBlast类源代码第106-113页
附录 3 Parse_Wn_Online_Result.pl第113-115页
致谢第115-116页
附:论文相关的己发表论文第116-134页

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