汽车安全检测数据挖掘及分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·论文的背景	第7-8页
·国内外相关研究发展现状	第8-10页
·本文的主要研究工作	第10-11页
第2章 数据挖掘理论基础	第11-21页
·数据挖掘的功能	第11-13页
·数据挖掘常用技术	第13-17页
·数据挖掘的过程	第17-19页
·数据挖掘应用领域及发展方向	第19-21页
第3章 汽车安全检测数据挖掘算法分析	第21-37页
·决策树算法	第21-29页
·信息论的基本原理	第22-26页
·ID3算法	第26-27页
·由决策树提取分类规则	第27-29页
·聚类分析	第29-34页
·聚类分析的概念	第29-30页
·几种主要的聚类分析方法	第30-32页
·聚类分析算法	第32-34页
·汽车安全检测数据挖掘算法选择及分析	第34-37页
·算法比较	第34-35页
·算法选择及分析	第35-37页
第4章 汽车安全检测数据挖掘	第37-48页
·数据挖掘工具的选择	第37-39页
·挖掘流程	第39页
·数据预处理	第39-48页
·汽车安全检测系统	第40-41页
·数据收集及选择	第41-42页
·数据挖掘库建立	第42-44页
·数据清理及离散化	第44-45页
·安全等级水平评价	第45-48页
第5章 汽车安全检测数据挖掘实例及分析	第48-57页
·决策树技术数据挖掘模型	第48-50页
·聚类技术数据挖掘模型	第50-51页
·汽车安全检测数据挖掘结果分析及应用	第51-57页
第6章 总结与建议	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-61页
附录	第61-63页