基于自动图像标注与翻译技术的语义图像检索研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究背景及意义	第10页
·国内外研究现状	第10-13页
·研究目的及内容	第13-14页
·研究目的	第13页
·研究内容	第13-14页
·本课题总体框架设计	第14-15页
·本文结构安排	第15-16页
第2章 语义图像区域的提取与特征离散化	第16-29页
·语义图像检索系统原型概述	第16-18页
·特征归一化	第18-19页
·基于人工选取的语义样本构造	第19-20页
·基于聚类方法的语义区域提取	第20-25页
·基于K-means聚类算法的语义区域提取	第22-24页
·基于最大期望聚类算法的语义区域提取	第24-25页
·区域特征离散化	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 图像的自动标注与翻译	第29-38页
·图像翻译的框架概述	第29页
·标注规则提取算法	第29-37页
·基于支持向量机的噪声数据过滤	第33-34页
·基于支持向量机的规则修正	第34-35页
·标注规则的后处理	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 图像检索及重排	第38-43页
·基于文本的倒排文件	第38-39页
·基于倒排文件的图像索引	第39-42页
·本章小结	第42-43页
第5章 实验及结果分析	第43-58页
·评价标准	第43-44页
·自动图像标注与检索的实验分析	第44-54页
·与经典机器学习算法的实验比较	第44-50页
·与最新检索算法的实验比较	第50-54页
·基于聚类算法的重排实验分析	第54-57页
·本章小结	第57-58页
结论	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第64页