| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·目前的研究进展及分析 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 多媒体检索综述 | 第12-19页 |
| ·文本信息检索 | 第12-14页 |
| ·基于关键字的多媒体检索 | 第14页 |
| ·基于内容的多媒体检索 | 第14-16页 |
| ·多媒体语义自动标注 | 第16-17页 |
| ·多媒体融合分析与语义理解 | 第17-19页 |
| 第三章 基于相似度融合的跨媒体检索 | 第19-42页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·相似度融合 | 第19-25页 |
| ·发现异构数据对象间的关系 | 第19-21页 |
| ·统一关系矩阵 | 第21-22页 |
| ·相似度融合 | 第22-25页 |
| ·MDS | 第25-27页 |
| ·MDS概述 | 第25-26页 |
| ·MDS算法 | 第26-27页 |
| ·基于相似度融合的跨媒体检索 | 第27-35页 |
| ·多媒体文档 | 第27-28页 |
| ·构建 URM | 第28-30页 |
| ·相似度融合 | 第30-31页 |
| ·通过 MDS得到语义空间的坐标 | 第31-32页 |
| ·检索的实现 | 第32页 |
| ·相关反馈 | 第32-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-41页 |
| ·实验目的 | 第35页 |
| ·实验说明 | 第35-36页 |
| ·单模态检索结果的比较 | 第36-37页 |
| ·相关反馈的效果 | 第37-39页 |
| ·MDS在跨媒体检索中的作用 | 第39-40页 |
| ·“跨媒体检索”的能力 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于PageRank的跨媒体检索 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·交叉关联图 | 第42-43页 |
| ·PageRank | 第43-50页 |
| ·PageRank算法 | 第44-45页 |
| ·Personalized PageRank | 第45-48页 |
| ·对Personalized PageRank算法的改进 | 第48-50页 |
| ·基于Personalized PageRank的跨媒体检索 | 第50-54页 |
| ·构建交叉关联图 | 第51页 |
| ·计算单位向量 | 第51页 |
| ·计算PPV | 第51-53页 |
| ·相关反馈 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-59页 |
| ·实验目标 | 第54页 |
| ·实验描述 | 第54-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·应用前景展望 | 第60-62页 |
| ·未来的研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |