基于模糊集的蚁群聚类算法研究

第一章 绪论	第1-13页
·论文的研究背景及选题意义	第9-10页
·国内外现状综述	第10-11页
·论文的研究内容	第11-12页
·论文结构安排	第12-13页
第二章 相关知识基础	第13-29页
·模糊集理论概述	第13-16页
·理论的产生	第14-15页
·概念与特点	第15-16页
·群体智能概述	第16-25页
·聚类分析概述	第25-29页
第三章 基于模糊集的蚁群聚类算法与改进	第29-49页
·模糊聚类算法	第29-33页
·算法思想	第30-32页
·算法描述	第32-33页
·算法分析	第33页
·LF蚁群聚类算法	第33-40页
·算法思想	第34-37页
·算法描述	第37-38页
·算法分析	第38-40页
·基于模糊集的LF算法改进	第40-49页
·问题的提出	第40-42页
·算法改进及其描述	第42-46页
·算法分析与比较	第46-49页
第四章 基于模糊集的LF改进算法实验分析	第49-57页
·实验环境	第49页
·算法实现及程序流程	第49-52页
·实验用的数据集	第52页
·测试及结果分析	第52-57页
·算法运算时间测试	第52-53页
·聚类测试	第53-57页
结束语	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文	第66-67页
附录	第67-69页