| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第8-12页 |
| ·写作背景 | 第12-13页 |
| ·本文具体研究工作简介 | 第13-15页 |
| 第2章 粗糙集理论和证据理论的基本概念 | 第15-26页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-21页 |
| ·知识与知识库 | 第15页 |
| ·Pawlak粗糙集模型上下近似的定义及性质 | 第15-17页 |
| ·信息系统与目标信息系统 | 第17-18页 |
| ·约简与相对约简 | 第18-19页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第19-21页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第21-24页 |
| ·基本概率分配函数 | 第21-22页 |
| ·信任测度与似然测度 | 第22-24页 |
| ·证据理论与Pawlak粗糙集的关系 | 第24-26页 |
| 第3章 粗糙度不等式 | 第26-33页 |
| ·粗糙集理论中的粗糙度不等式 | 第26-29页 |
| ·被近似的概念是经典集合时的粗糙度不等式 | 第26-28页 |
| ·被近似的概念是模糊集合时的粗糙度不等式 | 第28-29页 |
| ·证据理论中的粗糙度不等式 | 第29-33页 |
| ·被近似的概念是经典集合时证据理论中的粗糙度不等式 | 第29-31页 |
| ·被近似的概念是模糊集时证据理论中的粗糙度不等式 | 第31-33页 |
| 第4章 随机信息系统的属性约简 | 第33-59页 |
| ·随机信息系统的约简 | 第34-38页 |
| ·协调的目标随机信息系统的约简 | 第38-42页 |
| ·不协调的目标随机信息系统的约简 | 第42-50页 |
| ·目标随机信息系统与目标信息系统基于正域的约简 | 第42-48页 |
| ·目标随机信息系统与目标信息系统的分配约简 | 第48-50页 |
| ·随机信息系统的β-近似约简 | 第50-59页 |
| ·随机信息系统的β-近似约简 | 第50-54页 |
| ·目标随机信息系统的β-近似约简 | 第54-56页 |
| ·实例分析 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |