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基于HMM的人脸检测及识别系统应用研究

第一章 绪论第1-20页
   ·引言第9-10页
   ·人脸识别技术发展与研究现状第10-13页
   ·人脸识别的研究内容第13-18页
     ·人脸检测第14-15页
     ·人脸识别第15-18页
   ·本文研究的内容及结构安排第18-20页
     ·研究内容第18页
     ·论文内容安排第18-20页
第二章 人脸检测第20-32页
   ·人脸检测主要方法与特点第20-25页
     ·基于知识的方法第21-22页
     ·基于统计的方法第22-25页
   ·基于肤色模型的方法第25页
   ·人脸检测子系统第25-32页
     ·图像预处理第25-26页
     ·皮肤建模第26-29页
     ·双眼模板匹配第29-32页
第三章 基于隐马尔可夫模型的人脸识别第32-49页
   ·隐马尔可夫数学模型第32-43页
     ·隐马尔可夫模型基本原理第33-34页
     ·隐马尔可夫过程参数集合第34-35页
     ·隐马尔可夫模型中的三个基本问题第35-43页
   ·基于HMM的人脸识别第43-49页
     ·HMM人脸识别基本框架第43-44页
     ·人脸HMM模型第44-45页
     ·特征提取第45-47页
     ·HMM建模训练和人脸识别工作流程第47-49页
第四章 人脸识别系统试验第49-57页
   ·人脸数据库及对人脸识别系统的评价第49-51页
   ·人脸自动识别系统组成和实验第51-57页
     ·人脸识别系统开发环境及特点第51-52页
     ·采用标准人脸库进行算法验证第52-55页
     ·建立自己的人脸数据库并进行实验第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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