一种具有全局性的牛顿内点优化算法

摘要	第1-3页
Abstract	第3-4页
目录	第4-6页
第一章 引论	第6-15页
·引言	第6页
·数学基础	第6-9页
·范数	第7-8页
·函数和微分	第8-9页
·约束最优化条件	第9-13页
·约束优化问题	第9-10页
·一阶最优性条件	第10-12页
·二阶最优化条件	第12-13页
·最优化结构	第13-15页
第二章 最优化中的内点法	第15-22页
·线性规划中的内点法	第15-16页
·罚函数	第16-19页
·罚函数的一般形式	第16-18页
·乘子罚函数	第18-19页
·全局性的内点法的一般形式	第19-22页
·优化中的牛顿迭代法	第19-21页
·约束优化中的牛顿内点法	第21-22页
第三章 新的全局性内点算法	第22-38页
·引言	第22页
·新牛顿内点法	第22-31页
·一阶、二阶假设前提条件	第23-24页
·非线性问题中新的增广函数	第24-27页
·牛顿法求下降方向	第27-29页
·迭代步长因子α的选取	第29-30页
·新的牛顿内点算法	第30-31页
·算法的全局收敛性分析	第31-34页
·与其它牛顿内点法算法的比较分析	第34-37页
·结论	第37-38页
参考文献	第38-41页
致谢	第41页