一种复杂地面背景的目标实时跟踪算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·图像处理技术的意义 | 第8-11页 |
| ·图像处理技术概述 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的意义 | 第9-11页 |
| ·开展本课题的意义 | 第11-15页 |
| ·当前发展趋势的需要 | 第11-12页 |
| ·国内外发展情况 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 图像实时跟踪算法研究 | 第17-31页 |
| ·图像匹配技术及实时跟踪算法 | 第17-24页 |
| ·图像匹配技术概述 | 第17-23页 |
| ·图像匹配在实时跟踪中的应用 | 第23-24页 |
| ·相似度度量 | 第24-28页 |
| ·距离度量 | 第25-27页 |
| ·相关度量 | 第27-28页 |
| ·结构度量 | 第28页 |
| ·相关跟踪算法分析 | 第28-31页 |
| 第3章 基于图像相关的多模板相关跟踪 | 第31-52页 |
| ·模板匹配在实时跟踪的应用 | 第31页 |
| ·多模板跟踪算法 | 第31-46页 |
| ·单模板跟踪算法的缺点 | 第32-33页 |
| ·多模板相关跟踪算法 | 第33-40页 |
| ·稳定跟踪概率估算 | 第40-44页 |
| ·试验结果 | 第44-46页 |
| ·基于图像相关的模板提取算法 | 第46-48页 |
| ·图像的相关性 | 第46页 |
| ·模板提取算法 | 第46-48页 |
| ·多模板相关算法中的几个判断准则 | 第48-52页 |
| ·模板更换准则 | 第48-50页 |
| ·目标丢失的判断 | 第50-52页 |
| 第4章 相关算法设计与实现 | 第52-58页 |
| ·工作方式 | 第52-54页 |
| ·实时跟踪过程 | 第52-53页 |
| ·系统框图 | 第53-54页 |
| ·参数确定 | 第54-56页 |
| ·模板大小的选择 | 第54-56页 |
| ·相关处理窗口 | 第56页 |
| ·软件流程 | 第56-58页 |
| 第5章 试验验证 | 第58-63页 |
| ·仿真试验 | 第58-59页 |
| ·工程试验 | 第59-63页 |
| 第6章 小结 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
