基于神经网络的液压泵故障诊断系统的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·本课题研究的目的和意义	第6-7页
·神经网络与故障诊断概述	第7页
·国内外研究概况	第7-9页
·本课题的主要研究内容与目标	第9-10页
第二章 液压泵故障诊断技术的研究	第10-22页
·液压泵故障机理分析	第10-13页
·状态监测与故障诊断过程	第13-14页
·状态监测	第13-14页
·分析诊断	第14页
·治理预防	第14页
·故障信息与信号的来源	第14-16页
·故障监测、诊断系统的信息来源	第15页
·液压泵故障诊断常用信号数据源	第15-16页
·液压故障诊断方法探讨	第16-22页
·故障树分析法(FTA法)	第17-18页
·关联维数分析法	第18-19页
·统计识别法	第19-21页
·神经网络法	第21-22页
第三章 人工神经网络及网络的结构设计	第22-38页
·人工神经网络	第22-24页
·人工神经网络的特点	第22-23页
·人工神经元模型	第23-24页
·反向传播网络—BP网络	第24-29页
·BP网络的故障诊断原理	第25-26页
·BP算法的流程设计	第26-29页
·BP网络故障诊断系统	第29-38页
·BP网络结构实现	第29-31页
·网络初始权值的选择	第31-36页
·网络训练误差分析	第36-38页
第四章 神经网络故障诊断系统的实现	第38-48页
·软件概述	第38页
·诊断系统知识推理方法	第38-42页
·系统的开发研究	第42-48页
结论	第48-49页
参考文献	第49-53页
硕士期间发表论文情况	第53-54页
致谢	第54页