基于地理信息系统的配电网规划
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·配电网发展概况 | 第8-9页 |
| ·当前配电网存在的主要问题 | 第9-10页 |
| ·配电网规划的目的和意义 | 第10页 |
| ·配电网规划的研究内容 | 第10-13页 |
| ·负荷预测 | 第10-11页 |
| ·变电所的选址及容量选择 | 第11页 |
| ·网架优化 | 第11-12页 |
| ·配电网潮流分析 | 第12-13页 |
| ·配电网规划方法综述 | 第13-19页 |
| ·配电网优化规划模型方法及分析 | 第13-16页 |
| ·配电网规划搜索策略方法及分析 | 第16-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 地理信息系统及其在配电网系统中的应用 | 第20-32页 |
| ·地理信息系统的概述 | 第20-25页 |
| ·地理信息系统的定义 | 第20页 |
| ·地理信息系统的发展 | 第20-22页 |
| ·GIS的功能分析 | 第22-23页 |
| ·地理信息系统中的数据 | 第23-25页 |
| ·地理信息系统在配电系统中的应用 | 第25-27页 |
| ·地理信息系统在配电系统中的应用 | 第26-27页 |
| ·配电网GIS系统软件开发的基础平台及分析 | 第27-32页 |
| ·GIS软件平台简介 | 第27-30页 |
| ·现有电力GIS应用软件系统的分析 | 第30-32页 |
| 第三章 基于蚁群算法的配电网规划 | 第32-52页 |
| ·配电网络规划的数学方法 | 第32-37页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·配电网优化规划模型 | 第32-37页 |
| ·配电网潮流计算 | 第32-33页 |
| ·配电网潮流计算的数学模型 | 第33-34页 |
| ·交替迭代算法 | 第34-35页 |
| ·配电网优化规划模型 | 第35-37页 |
| ·引入蚁群算法的原因 | 第37-40页 |
| ·问题的分析 | 第37-39页 |
| ·本文方法和传统遗传算法解的表示比较 | 第39-40页 |
| ·基本蚁群算法简介 | 第40-45页 |
| ·蚁群算法原理 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第42-45页 |
| ·基于蚁群算法的配电网规划方法 | 第45-52页 |
| ·解的表示问题 | 第46-48页 |
| ·搜索策略 | 第48-49页 |
| ·评价蚂蚁的游程 | 第49-52页 |
| 第四章 基于GIS的配电网规划系统软件 | 第52-67页 |
| ·开发平台及开发工具的选取 | 第52-53页 |
| ·系统的结构和功能 | 第53-54页 |
| ·系统的设计 | 第54-63页 |
| ·地理图处理的原理和方法 | 第54-61页 |
| ·图形的获取和使用 | 第54-55页 |
| ·地图图层化 | 第55-58页 |
| ·栅格图像处理 | 第58-59页 |
| ·创建新图层 | 第59-61页 |
| ·应用以上原理方法后本文所采用的图形处理 | 第61-62页 |
| ·配网规划和网络分析模块的设计 | 第62-63页 |
| ·计算实例 | 第63-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢与声明 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
