极大可能性估计理论及其在测量数据处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1．1 传统参数估计理论及其局限性 | 第9-10页 |
| 1．2 极大可能性估计理论的提出和研究现状 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的主要内容及其意义 | 第11页 |
| 1．4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 可能性理论简介 | 第12-20页 |
| 2．1 模糊集合理论 | 第12-14页 |
| 2．1．1 模糊集合的定义 | 第12页 |
| 2．1．2 模糊集合的运算 | 第12-13页 |
| 2．1．3 模糊集的截集 | 第13-14页 |
| 2．2 可能性理论 | 第14-16页 |
| 2．2．1 可能性分布 | 第14页 |
| 2．2．2 可能性与或然性的区别 | 第14-15页 |
| 2．2．3 可能性测度 | 第15-16页 |
| 2．2．4 可能性理论的应用与发展 | 第16页 |
| 2．3 模糊数简介 | 第16-18页 |
| 2．4 对数模糊数 | 第18-19页 |
| 2．5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 极大可能性估计理论 | 第20-29页 |
| 3．1 可能性线性规划 | 第20-23页 |
| 3．1．1 可能性线性模型 | 第20页 |
| 3．1．2 可能性线性规划 | 第20-23页 |
| 3．2 极大可能性估计 | 第23-28页 |
| 3．2．1 极大可能性估计的基本原理 | 第23-24页 |
| 3．2．2 q次抛物线模糊数的极大可能性估计 | 第24-25页 |
| 3．2．3 极大可能性极小不确定度估计 | 第25-28页 |
| 3．3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 可能性非线性模型的极大可能性估计 | 第29-41页 |
| 4．1 极大可能性估计理论值得进一步研究的问题 | 第29页 |
| 4．2 可能性非线性模型的极大可能性估计 | 第29-31页 |
| 4．2．1 可能性非线性模型 | 第29-30页 |
| 4．2．2 极大可能性估计的非线性规划模型 | 第30-31页 |
| 4．3 非线性规划模型的解算 | 第31-38页 |
| 4．3．1 非线性规划简介 | 第31-33页 |
| 4．3．2 遗传算法简介 | 第33-34页 |
| 4．3．3 改进的遗传算法 | 第34-37页 |
| 4．3．4 遗传算法解非线性规划的关键问题 | 第37-38页 |
| 4．4 应用实例 | 第38-40页 |
| 4．5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 极大可能性估计理论的应用 | 第41-52页 |
| 5．1 在测量数据处理中的应用 | 第41-48页 |
| 5．1．1 在测边网平差中的应用 | 第41-43页 |
| 5．1．2 在测角网平差中的应用 | 第43-45页 |
| 5．1．3 在边角网平差中的应用 | 第45-46页 |
| 5．1．4 在GPS网平差中的应用 | 第46-48页 |
| 5．1．5 计算结果分析 | 第48页 |
| 5．2 极大可能性估计理论的抗差性研究 | 第48-51页 |
| 5．3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
