基于符号转移熵和平均能量耗散的睡眠分期分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·睡眠分期研究背景 | 第8-9页 |
| ·睡眠分期研究现状 | 第9-13页 |
| ·EEG 的线性研究 | 第10-11页 |
| ·EEG 的非线性研究 | 第11-13页 |
| ·睡眠分期的应用 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论 | 第15-32页 |
| ·EEG 概述 | 第15-21页 |
| ·脑的结构 | 第15-17页 |
| ·EEG 产生机制 | 第17页 |
| ·EEG 导联放置 | 第17-19页 |
| ·EEG 基本波 | 第19-21页 |
| ·睡眠分期概述 | 第21-25页 |
| ·睡眠的作用 | 第21-22页 |
| ·睡眠分期 | 第22-24页 |
| ·睡眠EEG 各期特征 | 第24-25页 |
| ·几种重要的EEG 分期方法 | 第25-30页 |
| ·近似熵 | 第25-26页 |
| ·样本熵 | 第26-28页 |
| ·相关维数 | 第28-29页 |
| ·李雅普诺夫指数 | 第29-30页 |
| ·ECG 与睡眠分期 | 第30-32页 |
| ·ECG 的产生机理 | 第30-31页 |
| ·ECG 与睡眠分期研究 | 第31-32页 |
| 第三章 基于符号转移熵的睡眠分期分析 | 第32-46页 |
| ·转移熵 | 第32-34页 |
| ·符号转移熵 | 第34-39页 |
| ·序列符号化分析 | 第34-35页 |
| ·延迟时间和嵌入维数的关系 | 第35-36页 |
| ·延迟时间 | 第36-37页 |
| ·嵌入维数 | 第37-38页 |
| ·相空间重构 | 第38-39页 |
| ·基于EEG、ECG 的睡眠分期 | 第39页 |
| ·基于符号转移熵的睡眠信号分析 | 第39-46页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·实验方法 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·结果分析 | 第43-46页 |
| 第四章 基于平均能量耗散的睡眠分期分析 | 第46-57页 |
| ·基础知识 | 第46-48页 |
| ·耗散结构 | 第46-47页 |
| ·熵增原理 | 第47页 |
| ·睡眠和熵增 | 第47-48页 |
| ·平均能量耗散 | 第48-50页 |
| ·序列的符号化 | 第48-49页 |
| ·相对熵 | 第49页 |
| ·平均能量耗散和熵产生率 | 第49-50页 |
| ·基于平均能量耗散的睡眠信号分析 | 第50-57页 |
| ·实验数据 | 第50页 |
| ·实验方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·结果分析 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间工作成果 | 第62页 |
