| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 故障诊断概述 | 第8-9页 |
| 1．2 研究现状及发展 | 第9-11页 |
| 1．3 课题来源 | 第11-12页 |
| 1．4 研究内容与意义 | 第12-13页 |
| 1．5 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 智能化的故障诊断 | 第14-23页 |
| 2．1 引言 | 第14页 |
| 2．2 模糊故障诊断 | 第14-20页 |
| 2．2．1 模糊理论 | 第14-16页 |
| 2．2．2 模糊故障诊断 | 第16-20页 |
| 2．3 神经网络故障诊断 | 第20-22页 |
| 2．3．1 神经网络的基本原理 | 第20-22页 |
| 2．3．2 基于神经网络的故障诊断 | 第22页 |
| 2．4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的故障诊断模型研究 | 第23-30页 |
| 3．1 引言 | 第23页 |
| 3．2 模糊神经网络 | 第23-25页 |
| 3．2．1 模糊理论与神经网络 | 第23-24页 |
| 3．3．2 模糊理论与神经网络的结合 | 第24-25页 |
| 3．3 基于模糊联想记忆神经网络的故障诊断模型 | 第25-29页 |
| 3．3．1 Max_min型的模糊联想记忆神经网络 | 第26-27页 |
| 3．3．2 基于Max_min型的模糊联想记忆神经网络构建故障诊断模型 | 第27-29页 |
| 3．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 路面施工机械故障诊断专家系统 | 第30-43页 |
| 4．1 专家系统 | 第30-33页 |
| 4．1．1 专家系统概述 | 第30-31页 |
| 4．1．2 专家系统的不确定性 | 第31-32页 |
| 4．1．3 专家系统与模糊神经网络的结合 | 第32-33页 |
| 4．2 系统故障诊断需求分析 | 第33-34页 |
| 4．2．1 摊铺机的故障诊断 | 第33页 |
| 4．2．2 转运车的故障诊断 | 第33-34页 |
| 4．3 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统 | 第34-42页 |
| 4．3．1 总体设计 | 第34-35页 |
| 4．3．2 具体实现 | 第35-42页 |
| 4．4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 诊断信息库管理系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| 5．1 需求分析 | 第43-44页 |
| 5．2 系统设计 | 第44-48页 |
| 5．2．1 数据库设计 | 第44-46页 |
| 5．2．2 系统功能设计 | 第46-48页 |
| 5．3 关键技术及实现 | 第48-52页 |
| 5．3．1 关系表浏览的同步刷新 | 第48-49页 |
| 5．3．2 知识库的远程升级 | 第49-52页 |
| 5．4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 系统软件实现及应用介绍 | 第53-60页 |
| 6．1 系统开发环境 | 第53页 |
| 6．2 系统介绍 | 第53-60页 |
| 6．2．1 诊断系统 | 第53-55页 |
| 6．2．2 管理系统 | 第55-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-62页 |
| 7．1 本文总结 | 第60页 |
| 7．2 下一步工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第68页 |